Звук.
Bloomberg: Spotify запустит новый тариф Music Pro с музыкой в высоком качестве до конца 2025 года
Стриминговый сервис Spotify планирует до конца этого года запустить тариф Music Pro, который позволит прослушивать музыку, сжатую без потерь качества. Стоимость подписки будет на $6 превышать базовый Premium. Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на источники.
Вышла YuE — открытая модель машинного обучения для генерации музыки
Исследователи Гонконгского университета науки и технологии представили открытую нейросеть для генерации музыки. Авторы проект называют свою разработку бесплатным аналогом Suno. Модель может генерировать инструментальные композиции и песни.
The Beatles выиграли Грэмми благодаря треку, созданному с помощью AI
The Beatles выиграли свою восьмую конкурсную премию Грэмми благодаря небольшой помощи искусственного интеллекта. Трек 2023 года «Now and Then», который, как сообщает Billboard, является первой песней, сознательно созданной с помощью искусственного интеллекта и получившей номинацию на Грэмми, был отмечен за лучшее рок-исполнение в воскресенье, обойдя конкурентов из Green Day, Pearl Jam, The Black Keys, Idles и St. Vincent.
Несколько историй про компьютерную музыку: от первого «пения» до партитуры мультика «Король лев»
Однажды я наткнулась на страничку из журнала «Пионер». Школьник задался вопросом: могут ли исчезнуть все певучие сочетания нот? Ему ответил композитор Сергей Прокофьев. «Существует шесть миллиардов комбинаций, из которых композитор имеет возможность выбрать такие, которые будут мелодичны… Но это — еще не все. Ведь ноты бывают разной длительности, и ритм совершенно меняет лицо мелодии. Кроме того гармония, подголоски, аккомпанемент тоже придают мелодии совершенно иной характер. Отсюда следует, что шесть миллиардов надо еще много раз помножить, чтобы использовать все представляющиеся возможности».
Suno AI для музыкантов: как написать мелодичный текст и распознать ноты сгенерированной песни
Музыкальный мир вступил в новую эру, и нет, это не заголовок фантастического романа. Нейросетевые генераторы музыки, такие как Suno AI, уже сегодня создают треки, которые ставят под вопрос традиционные способы написания музыки.
Большой гайд по Suno: делаем песню с нуля
Музыкальный мир вступил в новую эру, и нет, это не заголовок фантастического романа. Нейросетевые генераторы музыки, такие как Suno AI, уже сегодня создают треки, которые ставят под вопрос традиционные способы написания музыки.Давайте разберёмся, как шаг за шагом освоить Suno, раскроем её секреты и посмотрим, как она меняет правила игры.Приятного прочтения (:
Suno AI — а не спеть ли нам песню о любви? А не выпустить ли новый хит?
Что это за сервис Suno, чем он уникален и почему о нём стоит рассказать? Вкратце, Suno AI это самая продвинутая из всех на конец 2024 года коммерческая нейросеть по созданию музыки. Все мы знаем, что для того чтобы создавать красивые картинки уже третий год не требуется умение рисовать, достаточно только уметь описать что вы хотите увидеть, вот и в музыкальном творчестве с появлением Suno всё тоже стало очень демократично — создание качественной музыки и песен на базовом уровне не требует больше слуха или образования, нужно только желание и немного фантазии. Вот, например, оцените песню
Нейросеть Llama3 получила улучшенное понимание речи
Разработчики Llama3-s v0.2 поделились улучшениями, которые модель продемонстрировала в тестах понимания речи и способности «слушать». В llama3-s v0.1 начали внедрять акустические токены. В v0.2 реализовали слияние с семантическими токенами, которые обладают такими преимуществами, как простота, лучшее сжатие и последовательное извлечение признаков речи.
Какой метод генерации аудио лучший? Сравнение GAN, VAE и Diffusion
В прошлой статье я затронул тему генерации звука с помощью диффузионной модели. Но какие методы существуют вообще и какой из них сейчас наиболее перспективен? Сегодня мы рассмотрим долгий путь этого направления в машинном обучении. Послушаем результаты, посмотрим метрики и просто взглянем на новые технологии, применяемые в совершенно разных нейросетях для аудиосинтеза.
В МТИ создали компьютерную модель, которая умеет определять источник звука
Нейробиологи Массачусетского технологического института разработали компьютерную модель, которая может определять источники звуков. Модель включает несколько сверточных нейронных сетей и способна обнаружить происхождение звуков в реальных условиях подобно человеческому уху.
