yolo.
ИИ открыл двери для массовой прослушки населения
Шпионаж (прослушка) и наблюдение (слежка) — это разные, но связанные вещи. Если нанять частного детектива для прослушки, то он может спрятать несколько жучков в доме, машине — и в итоге получит отчёт с записями разговоров объекта. Если же ему поручили работу по наблюдению, то содержание отчёта будет другим: куда ходил человек, с кем разговаривал, что покупал, что делал. До появления интернета установить за кем-то наблюдение было дорого и долго. Нужно было вручную следить за человеком, отмечая, куда он ходит, с кем разговаривает, что покупает, что делает и что читает. Но этот старый мир навсегда ушёл в прошлое. Теперь наши телефоны отслеживают местоположение, банковские карты регистрируют покупки, приложения отслеживают, с кем мы разговариваем и что читаем. Компьютеры собирают данные обо всех наших действиях, и по мере удешевления хранения и обработки эти данные всё чаще сохраняются и используются. То, что было индивидуальной работой, сейчас стало массовым. Слежка за людьми стала бизнес-моделью для интернет-компаний, и у нас нет разумного способа отказаться от неё.
AI, FreeRTOS и Linux в кармане: возможности LicheeRV Nano
В этой статье речь пойдет о разработке под отладочную плату LicheeRV Nano - компактное устройство размером с две пятирублевые монеты, но обладающее впечатляющими возможностями.Плата способна одновременно запускать Linux и FreeRTOS, выполнять инференс нейронных сетей (будет разобран запуск YOLO и LLama2.c) благодаря встроенному NPU
BM YOLO: что, если вам не нужно умножать, чтобы распознавать?
Современные технологии глубокого обучения проникают в самые разные области нашей жизни — от автономных автомобилей до систем видеонаблюдения. Однако высокая вычислительная сложность традиционных нейронных сетей остается серьёзным препятствием на пути к их широкому применению на мобильных устройствах и встраиваемых системах.Группа исследователей из Smart Engines представила
Хакатон «Цифровой прорыв»: как команда валидации Альфа-Банка разработала решение для РЖД
Привет, Хабр! На связи команда «Чёрная уточка» из управления валидации Альфа-Банка (Светлана Хлыбова, Сергей Комаров, Буда Вампилов, Камиль Шакиров и Алексей Безручко). И сегодня мы расскажем о нашем первом (да ещё и вполне успешном) опыте участия в Дальневосточном федеральном окружном хакатоне проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект. 2024». Нам приглянулся кейс от РЖД на тему компьютерного зрения, в котором было необходимо научить компьютер выявлять технологические нарушения по видеозаписям.
