tts.
Как масштабирование во время тестирования раскрывает скрытые способности к рассуждению в небольших языковых моделях
Согласно новому исследованию Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта, очень маленькие языковые модели (SLM) могут превзойти ведущие большие языковые модели (LLM) в задачах рассуждения. Авторы показывают, что при наличии правильных инструментов и методов масштабирования во время тестирования SLM с 1 миллиардом параметров может превзойти LLM 405B в сложных математических тестах.
