У нас в проекте был Compose Multiplatform, но снова я бы так не делал
Мобильная разработка продолжает развиваться, но, если честно, никаких революционных прорывов в последнее время не произошло. Громкие темы, вроде Kotlin Multiplatform (KMP), Flutter, Jetpack Compose, SwiftUI, уже давно закрепились в индустрии, а новинки больше эволюционируют, чем меняют правила игры. Компании экспериментируют с кроссплатформенными решениями, и это выглядит логично. Писать общий код для iOS и Android 一 это экономия ресурсов и времени. Вроде бы верно, но на практике всё не так гладко.
Сравниваю ChatGPT-4o и ChatGPT-o3-mini-high
В прошлой статье многие подметили некорректность сравнения Deepseek и ChatGPT-4o. Изначально идея была сравнить максимально доступные пользователю версии.Но сперва всё же хочется посмотреть как с одной и той же задачей справляются разные версии ChatGPT. Я в прошлом году делала анимацию (да, мне прям нравится по выходным, когда отдыхаю, кодить что-то максимально ненапряжное), так вот я её сделала в ChatGPT-4o.Не сказать, что я прям получила удовольствие, скорее наоборот, выбесилась знатно. А на этой неделе решила её повторить уже с ChatGPT-o3-mini-high. Разница, конечно, колоссальная. Но обо всём по порядку.
Сравнение кода от DeepSeek и ChatGPT
Без лишних предисловий - давайте сделаем два абсолютно одинаковых запроса для создания приложения на SwiftUI и сравним, какая модель лучше справится с этими задачами.Я решила дать два задания. Начнём с первого: нужно написать игру "Змейка", вот мой промпт:Напиши полностью с нуля приложение на SwiftUI. В приложении должен быть один экран. Сделай простейший вариант игры змейка. Изначально зеленая змея из 3-х кваратиков, по мере съедания квадратика она увеличивается на 1 квадрат (квадратики которые она съедает - разных цветов)
