Машинное обучение в страховании: как ИИ и большие данные меняют подходы к оценке рисков и борьбе с мошенничеством
Привет, Хабр!Меня зовут Дмитрий, я дата-сайентист в команде моделирования Росгосстраха. Страховые компании активно обращаются к технологиям машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) для формирования тарифов, борьбы с мошенничеством, оптимизации различных процессов и улучшения качества обслуживания клиентов. В этом обзоре я хочу рассказать о том, как ML/ИИ трансформирует процессы в страховом секторе. Посмотрим, как технологии интегрируются в повседневную работу крупной страховой компании на примере нескольких характерных задач. Машинное обучение в страховой отрасли
Росгосстрах персонализирует тарифы по каско с помощью искусственного интеллекта
Росгосстрах обновил модели машинного обучения, позволяющие учитывать влияние пространственных данных на степень аварийности. Искусственный интеллект (ИИ) помогает компании повышать качество оценки рисков и еще лучше персонализировать тарифы, делая автострахование более справедливым для клиентов.
Смертоносная халатность — история нейрохирурга Кристофера Данча
На прошлой неделе в нашумевшей статье (вот ссылка: https://habr.com/ru/articles/892190/) про житьё-бытьё в Америке я наткнулся на следующие строки: "В США имеется проблема некомпетентных кадров и людей без какой-либо инициативы. Это касается и банального решения бытовых вопросов проживания." Но бывают и инициативные, решительные персонажи, не боящиеся трудностей - ведь в конце концов упорных ждёт успех! Или нет?
