GAN и диффузионные модели: как научить нейросеть рисовать
Привет! Сегодня хочу поговорить о двух очень горячих темах в области искусственного интеллекта — генеративно‑состязательные сети (GAN) и диффузионные модели (типа Stable Diffusion). Я сама как‑то подсела на все эти AI‑картинки и поняла, что нужно срочно поделиться тем что накопала. Поехали!:‑)GAN: Генератор vs. Дискриминатор
Обзор на разнообразные интерфейсы Stable Diffusion. Automatic1111 — не одинок
Для многих пользователей, занимающихся генерацией изображений с помощью ИИ у себя дома, интерфейс Automatic1111 стал стандартным. Однако мир ИИ-технологий не стоит на месте, и появляются новые инструменты и интерфейсы, которые могут предложить ещё больше возможностей и удобства. В этой статье я рассмотрю, какие альтернативы существуют для Automatic1111 и ComfyUI и почему вам стоит обратить на них внимание. Вы ведь наверняка не слышали о такой штуке, как программа, позволяющая использовать Stable Diffusion для создания и редактирования текстур 3D-моделей с полной UV-разверткой? Или о полноценной бесплатной замене ИИ-инструментария Photoshop, которая доступна совершенно бесплатно и без всяких «но»? Однако статья — не просто подборка случайных программ. Сначала мы изучим основы и немного историю, а затем перейдём к самому интересному.
Погружение в Sampling method: механизмы работы в моделях диффузии
Метод выборки (sampling method) в генеративных моделях, таких как Stable Diffusion или FLUX, определяет способ преобразования случайного шума в изображение в процессе диффузии. Этот метод напрямую влияет на качество, стиль и скорость генерации изображения.В предыдущей статье
Исследователи применили ИИ для создания изображений на основе активности мозга людей
Исследователи из Высшей школы передовых биологических наук Университета Осаки обнаружили, что они могут реконструировать высокоточные изображения активности мозга, используя модель генерации изображений Stable Diffusion. Им не потребовалось дополнительно обучать или настраивать модель для создания этих изображений.
