GPT-5 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro: битва reasoning-моделей. Кто победил в 2025?
Доброго времени суток, «Хабр»!Год близится к завершению, и за это время мы получили в распоряжение множество вполне достойных моделей. Взять хотя бы тот факт, что в ближайшее время ожидается выход новой версии GPT. К тому же, после моей предыдущей статьи о Claude Opus 4.5 родилась идея: почему бы не устроить состязание среди лидирующих сейчас текстовых моделей?Сегодня в битве участвуют: GPT-5, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. Делайте ставки, а я приступаю к сравнению.
Сравнение графических нейросетей: Nano Banana, Seedream v4 и Reve
Рынок графических нейросетей расширяется, причём их возможности растут в геометрической прогрессии. Совсем недавно появилась новая версия Nano Banana, чуть раньше - Seedream v4 и Reve.Я подумал: почему бы не сравнить эти три модели? Уровни генерации у них примерно одинаковы, возможно, получится что-нибудь любопытное.Итак, сегодня мы рассмотрим: Nano Banana (берём первую версию, вторая была бы слегка не равноценна по отношению к конкурентам), Seedream v4 и Reve. Постараемся осветить некоторые интересные возможности, если они имеются, а также попробуем определить, какая из моделей справляется лучше с поставленными задачами.
Сравниваю Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle и Marimo глазами исследователя и начинающего Data Scientist
Я пришел в Data Science не сразу. Учился в магистратуре по вечерам, работая в совершенно другой сфере (строительство). Осваивать машинное обучение и анализ данных было интересно, но один из самых неожиданных вопросов, который возник буквально сразу - в какой среде писать код?На первый взгляд кажется, что Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle и сравнительно новая Marimo - это одно и то же, ноутбук с ячейками и Python (так же поддерживаются другие языки программирования). Но на практике каждая из этих сред подходит для разных задач, где-то удобнее учиться, а где-то работать командой.
Как бесплатно использовать и сравнивать топовые платные ИИ-модели (на примере Seedream v4)
Перед тем, как платить за доступ к моделям (особенно дорогим), полезно «пощупать» их на своих задачах. В этой статье я продемонстрировала рабочий способ бесплатно сравнить топовые модели ИИ на примере платной Seedream v4 (ByteDance) и Nano Banana (Google) через сайт Yupp.ai. Эта платформа показывает два ответа разных моделей, вы выбираете лучший, оставляете короткий фидбек и зарабатываете кредиты, которыми «оплачиваете» последующие прогоны.Что такое Yupp.aiYupp.ai
Масло, вода, ртуть, акварель. Простой тест для LLM… или нет?
конечно графика немного не такая, в тесте, но мы явно движемся к этому =)
Сравнение производительности языковых моделей для HR-задач
Цели исследования и задачиМы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT. Основные задачи LLM включают:Сортировку и оценку резюмеОценку и формирование навыков кандидатовВедение диалогов с кандидатамиОценку соответствия требованиям вакансий
Выбираем лучший ультраширокий монитор летом 2025: история о том, как я заставил ИИ спорить с самим собой
Доброго времени суток, друзья! Мое утро на днях началось не с кофе, а с того, что мой старый верный товарищ, ультраширокий Xiaomi Mi Curved Gaming Monitor 34", который мне еще года четыре назад подарил лучший друг, приказал долго жить. Вдвойне обидно.Симптомы классические: черный экран, мигающий светодиод, и чтобы его запустить, нужно пошаманить с вилкой. Судя по всему, накрылась плата T-CON. А поскольку работа не ждет, нужно было немедленно приступать к поиску замены.
Генерация идей для бизнеса и творчества: топ AI-инструментов для брейншторминга
Творческий блок, шаблонные решения, страх ошибиться — традиционный брейншторминг, бывает, превращается в хождение по кругу. А вот AI‑ассистенты таким проблемам не подвержены, к тому же они уже давно смогли отойти от шаблонности, и в 2025 году люди всё чаще прибегают к их помощи. ИИ могут не только предлагать варианты, но и критиковать их, комбинировать противоположные концепции и даже предугадывать тренды. Нейросети задают неудобные вопросы, предлагают абсурдные, на первый взгляд, комбинации, но в итоге зачастую именно это и приводит к успеху.
Битва сильнейших: ChatGPT o1 pro – DeepSeek r1 – Claude 3.7 Sonnet – Gemini 2.5 Pro
На дворе 2025-й — год, когда нейросети уже давно превратились из «чего-то неизведанного, но интересного и манящего» в незримых союзников огромного количества людей, которые с радостью поручают им различные задачи в течение дня. И сегодня мы с вами посмотрим на битву ИИ-титанов: ChatGPT o1 Pro, DeepSeek R1, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.5 Pro. Ну, может, конечно, будет и не столь зрелищно, как в каких-нибудь боевиках, однако, какая из этих моделей справляется с общими задачами лучше всего, мы с вами постараемся выяснить.
