SQL.

SQL.

Уже через год мы будем общаться с базами данных по-русски

По прогнозу Gartner, запросы на естественном языке вытеснят SQL уже в 2026 году. Самое главное из исследования на русском языке собрано в этом посте. Возможно, прогноз Gartner чересчур оптимистичный, но если они и ошибаются, то только в сроках — сам переход на естественный язык в работе с БД неизбежен. 

SQL и нейросети: изучаем логику моделей через анализ и визуализацию весов

SQL — это не только про базы данных. В машинном обучении его используют для анализа весов, поиска аномалий, сравнения моделей и визуализации их логики. SQL помогает определить значимость признаков, заметить переобучение и оценить работу модели.

Боремся с токсичными комментариями с помощью ИИ, FastAPI и React

Типичный день на ХабреВ последнее время я перестал читать комментарии к статьям на Хабре. Причина — токсичность и ненависть друг к другу. Абсолютно безобидные технические статьи подчас вызывают бурю агрессии у отдельных лиц. Всех банить тоже нельзя — свобода слова закреплена в Конституции. Но есть решение

BI-Ассистент для создания аналитических дашбордов и автоматизированного анализа данных

BI-Ассистент для создания аналитических дашбордов и автоматизированного анализа данных

Настройка PostgreSQL для LLM

Итак, в этой статье я расскажу, как эффективно настроить PostgreSQL, чтобы вам было проще работать с большими языковыми моделями.Пока звучит странно, не правда ли? Что я имею в виду? Я имею в виду повышение эффективности создания любых SQL-запросов в базу данных с использованием LLM (ChatGPT, DeepSeek, Llama и других).Метод, о котором пойдет речь, до безобразия прост и от этого гениален. После прочтения этой статьи вы сможете самостоятельно или в рамках вашей компании увеличить скорость формирования SQL-запросов в 50 раз!

Что нужно знать, чтобы писать быстрые SQL-запросы

Postgresso #1 (74)

Защитите Postgres от квантов!Why quantum-safe PostgreSQL is critical todayТолько свыклись с мыслью о сосуществовании с LLM, и нате - новая напасть! Как сделать Postgres непробиваемым для квантов? Как, уже и об этом пора думать? Автор - Тимоти Стюард (Timothy Steward) - считает, что да, пора. Статья в блоге Fujitsu Fastware

Рецензия на переводную книгу “Машинное обучение с малым объемом кодирования” (Low-Code AI)

Как кажется, основные читатели книги "Low-Code AI"

pg_auto_embeddings — считаем эмбеддинги для текста прямо в Postgres, без экстеншенов

У вас есть PostgreSQL база, где хранится множество текстовых данных. Вы хотите использовать векторные представления (embeddings), к примеру, от OpenAI, чтобы построить систему рекомендаций, улучшенный поиск или реализовать RAG для работы с LLM. Но при этом ставить расширения (extensions) не хочется, а может, и вовсе нельзя — например, в облачных Managed PostgreSQL зачастую нет нужных прав.pg_auto_embeddings

Рейтинг@Mail.ru
Rambler's Top100