DeepSeek — новый ChatGPT, Qwen — новый DeepSeek? Проверяем модели в разработке, иллюстрациях и готовке
Казалось бы, мир еще не успел оправиться от новостей о китайской нейросети, которая догнала ChatGPT и обвалила фондовый рынок. Но вот уже DeepSeek не справляется с потоком пользователей, а техногигант Alibaba презентовал обновленную модель — Qwen 2.5 Max. При этом решения из Китая не только бесплатны и с открытым кодом, но и кратно дешевле в разработке. С другой стороны, иной подход может сказаться на цензуре и «трудностях перевода» по сравнению с западными моделями. Меня зовут Антон, я инженер по информационной безопасности в Selectel. В тексте сравню СhatGPT с двумя китайскими собратьями — Qwen и DeepSeek. Оценим их по нескольким критериям: логика, генерация изображений и исправного работоспособного кода. Добро пожаловать под кат!
Интервью с DeepSeek: в чем смысл жизни и свиных крылышек
Китайский стартап DeepSeek выпустил в открытый доступ свою большую языковую модель DeepSeek-R1, которая, как заявлено, лучше аналогов от OpenAI, а обучение этой модели было гораздо дешевле. Кроме того, DeepSeek действительно открытая и ее можно запустить локально. В этой статье вас ждет действительно простая инструкция по развертыванию локальной модели DeepSeek. А также короткое, но разнообразное интервью на русском языке с DeepSeek-R1, ее локальной копией, ChatGPT-4o и ChatGPT-o1.
Альтернатива приказу ФСТЭК №17: зачем она нужна и что изменит
ФСТЭК представила для финального обсуждения проект приказа «Об утверждении Требований о защите информации, содержащейся в государственных информационных системах, иных информационных системах государственных органов, государственных унитарных предприятий, государственных учреждений». Предполагается, что он заменит аналогичный приказ от 2013 года. Разберемся, зачем понадобились эти перемены и как к ним подготовиться.
Веб-приложения будущего: что нужно знать о WebAssembly
Часто при разговоре о веб-разработке на ум приходят JavaScript и различные фреймворки. Но что, если бы веб-приложения могли запускаться с той же производительностью, что и нативные, а разработчики могли бы писать их на Rust, C++ или Go? Вот тут-то на сцену и выходит WebAssembly (Wasm) — инструмент, который позволяет взглянуть на веб-разработку иначе. Он открывает возможности для выполнения сложных вычислений, запуска игр, виртуальных машин и приложений для анализа данных прямо в браузере. Все это — с высокой производительностью и кроссплатформенностью, от настольных компьютеров до мобильных устройств. В этой статье разберемся, как работает WebAssembly, чем он привлекает разработчиков и какие проблемы решает. Вы узнаете, почему его активно поддерживают такие компании, как Google, Unity и Unreal Engine, и какие перспективы открывает Wasm для будущего веб-разработки. Подробности под катом!
Как Kubernetes стал стандартом управления инфраструктурой
В мире технологий все быстро меняется, но некоторые инструменты буквально «врастают» в инфраструктуру. Docker упростил работу с контейнерами, но дальше появилась новая задача: как управлять этим огромным количеством контейнеров, которые разрастаются словно настоящие экосистемы? Ответом стал Kubernetes. Сегодня технология де-факто считается стандартом для оркестрации. Компании от стартапов до корпораций уровня Google и Netflix полагаются на него для обеспечения стабильности и масштабируемости. Но как Kubernetes пришел к этому статусу? Что делает его номером один для управления сложной инфраструктурой? В этой статье разберем путь Kubernetes от амбициозного проекта Google до мировой популярности, поговорим о причинах успеха и о том, почему технология продолжает задавать тренды в IT-индустрии.
Насколько RTX 2080 Ti подходит для ML-задач? Изучаем бенчмарки
Когда NVIDIA представила видеокарты семейства GeForce® RTX™ 20 в 2018 году, стало ясно, что новые чипы с архитектурой NVIDIA Turing™ кардинально изменят подход к вычислениям. Благодаря множеству нововведений, новые видеокарты стали значительно производительнее предыдущего поколения. При этом GPU 20 серии поддерживают и работу новых технологий, которые анонсировали с выходом GeForce® RTX™ 30. Разберемся, какие видеокарты будут оптимальным выбором для ML-задач. Под катом — реальные примеры и результаты бенчмарков.
Новые Intel Core Ultra 200, AMD Ryzen 9 9950X3D и другие новинки декабря
Привет, Хабр! В начале января в Лос-Анджелесе прошла выставка CES 2025. Обзор некоторых новинок выставки и другое интересное серверное железо под катом, добро пожаловать!
Кто в лес, кто по дрова: как и зачем типировать техническую команду?
Мы постоянно взаимодействуем с малознакомыми людьми: в общественных местах, на встречах с клиентами и на работе. Как научиться находить общий язык с каждым собеседником, особенно если он — ваш коллега? Выясняем в этой статье. Меня зовут Наташа, я тимлид в Selectel и управляю большой технической командой. Однажды я поняла, что груминги стали занимать очень много рабочего времени. При обсуждении бэклога кому-то в команде нужно было обязательно рассказать, как эта задача повлияет на бизнес в целом и столько пользы принесет. Другие оценивали работу с точки зрения получения личного опыта. Третьи скрупулезно выясняли технические детали разработки. Попытка понять, с чем это связано, привела меня к тестированию команды по DISC — методу, который помогает лучше понимать себя и других. Оказалось, что к любому человеку можно найти подход, если понять стиль его поведения и правильно доносить информацию.
Нейросети vs Stack Overflow: что происходит?
Источник изображения. Stack Overflow, о котором, вероятно, знают на Хабре все, сейчас проигрывает неожиданному конкуренту — нейросетям. Пессимисты даже считают, что может завершиться без малого 20-летняя история проекта. Проблема в том, что все больше разработчиков предпочитают задавать свои вопросы не людям, а искусственному интеллекту. Так быстрее и во многих случаях эффективнее. Давайте разберемся, что там происходит.
Пять элементов Inference-платформы Selectel. Как мы сделали своего Аватара
Когда дело доходит до инференса ML-моделей, на ум приходит стандартный вариант — задеплоить Helm chart с Triton в Kubernetes. А что если добавить магии, как в «Аватаре»? Привет! Я — Антон, DevOps-инженер в команде Data/ML-продуктов Selectel. В статье я продолжу рассказывать о нашем новом продукте — Inference-платформе (для которой все еще доступен бесплатный двухнедельный тест). На этот раз рассмотрим пять новых фичей, которые и отличают ее от стандартного варианта. Прошу под кат — там тест работающих моделей без даунтайма, генерация котят голосом и много другой магии.
