Разработка игр. - страница 4

Вот уж действительно революция… Нейросети добрались до Minecraft

Совсем недавно, 31 октября 2024 года, миру была представлена новая версия Minecraft. Это та самая песочница из детства, которую все так любят, но только мир генерируется нейросетью в реальном времени.Разработка принадлежит компании Decart, ИИ-модель была названа Oasis. Особенностью игры является отсутствие кода и памяти. Нейросеть не использует привычное нам программирование для создания игры. Вместо этого, она обучается на видеороликах, и пытается прогнозировать следующий кадр. То есть ИИ буквально пытается угадать, что будет видеть игрок после движения мышью или нажатия на клавиатуру.

Как я придумал геймификацию прокачки для мальчиков-геймеров в реальной жизни. Книга и настольная карточная игра

Давайте знакомиться!

Несудьба, интегрально-ролевая система

Правила универсальной нарративно-вычислительной ролевой системы, предназначенной как для соло игр, так и вождения партии. Использует калькулятор, теги с идентификаторами и строится на интерпретации ассоциаций.

Пять ИИ-сервисов, которые пригодятся в разработке игр

www.artbreeder.comНикого уже не удивить генерацией картинок или текста. Искусственные интеллект постепенно проникает во все сферы нашей жизни, кто-то насколько я знаю, даже гадает с помощью чата GPT, составляет план питания. Короче, как только не используют этот ИИ. Я сегодня кратко хотел бы пробежаться по ИИ-сервисам, которые могут помочь в разработке игр.

Книга: «Dungeons & Dragons: Тактика боя для Мастеров подземелий (Монстры)»

Привет, Хаброжители! «Dungeons & Dragons: Тактика боя для Мастеров подземелий (Монстры)» — книга, обязательная к прочтению для каждого Мастера начинающего, среднего и продвинутого уровня, который хочет сделать игру ярче и сложнее для игроков. Руководство Кита Амманна — Мастера с тридцатилетним опытом ведения игры и создателя популярного блога The Monsters Know What They're Doing — поможет оценить способности монстров и разработать грандиозные планы сражения. Вы научитесь принимать как можно больше тактических решений до начала сессии, выстраивать плавный и логичный ход битв, эффективно использовать умения монстров, чтобы не только генерировать острый сюжет, но и многопланово обогащать игру кровопролитными поединками.

Сделать 10 игр на Godot. От Pong до Portal. И вот итог

ВведениеКратко расскажу о себе: имею около 10 лет опыта с GameMaker, выпустил пару игр в Steam. Делал пару-тройку конкурсных игр на Unity, один раз на Unreal Engine 4 (об этом детально рассказывал в статье на другом сайте)

Недельный геймдев: #211 — 2 февраля, 2025

Из новостей: Balancy SDK для Cocos Creator и TypeScript, Alan Wake 2 не выйдет в Steam, фонд истории видеоигр запустил цифровой архив, в BioWare прошла реструктуризация, стоимость NVIDIA сократилась почти на 600 миллиардов долларов.Из интересностей: ZAUM The Inside Story, как исправить (плохую) медленную битву с боссом, AI в Space Marine 2, протухают ли вишлисты, почти 35 тысяч вишей и миллионные охваты в течение первой недели.

Нейросетевой интеллект для NPC: Крафтовый интеллект

Нейронные сети в играх можно использовать не только для генерации картинок, звука и простыней текста. И даже не для того, чтобы предугадывать желания игрока. А что, если применить их для того, для чего они изначально задумывались – интеллектуального поведения и принятия решений?Начнём с малого: допустим, мы создаем NPC, которые умеют собирать предметы по заданным правилам.  Наша цель: создать «крафтовый» интеллект, т.е. такой интеллект, который выбирает, что будет делать NPC из предметов в его инвентаре. Такую штуку можно попробовать реализовать с помощью конченных

Как разработчик попытался в геймдев

У меня за плечами несколько лет работы в IT, но в сферах, связанных с геймдевом, я никогда не работал. Но это не помешало мне поучаствовать в Tech Jam от Facepunch для ещё не вышедшей s&box. О том, как это было (и обо всех провалах в процессе), я и решил написать статью.О себе

Оптимизация Trellis: запускаем генерацию 3D моделей на GPU с 8ГБ памяти

Привет, Хабр! Я оптимизировал Trellis — мощный AI-инструмент для генерации 3D моделей из изображений, и хочу поделиться тем, как удалось снизить требования к видеопамяти с 16GB до 8GB, сохранив качество генерации.Что такое Trellis и почему это важноTrellis — модель для генерации 3D-ассетов, разработанная Microsoft Research, способная создавать трёхмерные объекты из изображений. Её ключевая особенность — универсальный Structured LATent (SLAT) формат, за счет которого можно генерировать различные выходные форматы: от Radiance Fields и 3D Gaussians до полноценных мешей.

Рейтинг@Mail.ru
Rambler's Top100