Декларативное программирование на Python
Рассматриваются встроенные в Python возможности декларативного программирования и их развитие в библиотеках SQLAlchemy, NumPy, Pandas. Показывается применение трех видов декларативного программирования с помощью библиотеки DecPy: аналогов SQL, QBE и Prolog. В том числе приводятся рекурсивные запросы.Краткое содержание:Введение: чем декларативное программирование отличается от императивного, исторический обзор.Стандартные языковые конструкции Python для декларативного программирования: однострочники для списков, множеств, словарей; прямая и обратная индексация, срезы, кванторы.
Быстрый поиск полезных внешних данных для улучшения точности ML модели в Python
Эта статья описывает пример как можно с помощью публичных Python библиотек быстро улучшить качество вашей ML модели за счет обогащения релевантными внешними данными. Введение
Когда чёрное золото становится умным: нефтегаз в эпоху AI
Вступление переводчикаШанкар Нараянан руководит направлением технологических партнёрств в Amazon Web Services (AWS), специализируясь на решениях в области управления эффективностью активов и систем управления технологическими процессами. Он занимал ряд руководящих должностей в Baker Hughes и General Electric. Обладает более чем 15-летним опытом работы в энергетической отрасли, возглавлял множество инициатив по цифровой трансформации, направленных на повышение эффективности и производительности компаний из списка Fortune 500.В своей статье Нараянан рассматривает практическое применение
.ap: удобный для ИИ формат патчей, который экономит мне часы
Привет, Хабр! Возможно, вы знаете меня по дайджестам проекта far2l, но сегодня хочу поделиться кое-чем другим. Это небольшая и очень полезная утилита и формат файлов для неё, которые родились из моей повседневной работы с AI-ассистентами (в том числе в процессе работы над тем же фаром). Штука получилась настолько удобной, что я решил поделиться ей с сообществом. Поехали!Боль и страдания ручного копипастаДумаю, многим здесь знаком этот цикл:Вы: «Перепиши вот эту функцию, чтобы она обрабатывала ещё и такой-то случай».AI: «Конечно! Вот обновлённый код…» (выдаёт красивый блок кода).
AI 2026: Почему это будет год «Цифрового Шизофреника» и как нам в этом выжить
От чат-ботов к цифровым близнецам, от промптов к протоколам — что ждет нас через 12 месяцев, и почему ваша ментальная модель ИИ безнадежно устарела. 2025-й был годом хайпа. Мы все научились писать промпты, восхищались Sora, DeepSeek, Chat GPT-5 и спорили, отнимет ли ИИ наши работы. 2026-й будет годом, когда хайп умрет, а на смену ему придет суровая, неудобная и стремительная реальность.Забудьте про ИИ как про инструмент. В 2026-м ИИ окажется средой
Сказ о том, как техпис без опыта программирования свой первый скрипт писал
Гой еси, Хабр!Звать меня Артем Клещев, я технический писатель в СберТехе. Работа моя — складывать сказания да инструкции для достославного продукта
Мы решили задачу омографов и ударений в русском языке
Мы наконец решили задачу омографов. Конечно, с рядом оговорок, куда без них. Получилось пресловутое приключение на 20 минут.
Как я сделал LLM-сервис, который понимает буровые сводки
Привет! Меня зовут Стас, я занимаюсь R&D в компании ROGII.Я пришёл в ROGII после нескольких лет работы «в поле» — от тундры Уренгойских месторождений до Сахалина. Там я понял, что буровые данные живут в хаосе: у каждого вендора — свой формат, у каждой скважины — свой стиль отчёта.Когда я оказался в компании, которая консолидирует буровые данные в облаке, задача встала ребром: нужно научить машину понимать суточные рапорты так же, как это делает инженер.Мы собрали 507 PDF‑файлов (всего 14 678 страниц) и выделили 23 типа отчётов по признаку компании и структуры.
ReVu — Open Source AI-ревьюер для ваших Pull Request
Всем привет!Недавно мы с приятелем обсуждали, как устроены рабочие процессы в бигтех-компаниях и какую роль в них уже играет ИИ. Речь в основном шла о зарубежных компаниях — у него там есть знакомые, которые делились опытом изнутри. Один из самых любопытных моментов — использование искусственного интеллекта для предварительного код-ревью в Pull Request: прежде чем коллеги возьмутся проверять изменения, PR уже анализирует ИИ и указывает на потенциальные проблемы.
AI Review кода за 30 минут: локальная LLM прямо в CI-CD
В этой статье я покажу, как всего за 30 минут подключить автоматическое AI-ревью кода в вашем проекте — бесплатно, без токенов, без OpenAI и полностью локально.В основе решения — три компонента: Ollama, AI Review и GitHub Actions. Ollama отвечает за запуск локальной LLM прямо внутри CI/CD без интернета и внешних API. AI Review — опенсорсный инструмент, который анализирует изменения в Pull Request и оставляет комментарии прямо в GitHub. GitHub Actions обеспечивает автоматический запуск ревью при каждом изменении кода.
