Propensity Score Matching (PSM): как обойтись без A-B-теста и всё равно узнать правду
На практике часто возникает необходимость объективно оценить, как то или иное событие влияет на ключевые метрики бизнеса. Это большая и широкая задача, которая часто решается с помощью проведения A/B-тестов. Но что делать, если провести честный рандомизированный эксперимент невозможно?В таких ситуациях полезен метод Propensity Score Matching (PSM), который компенсирует отсутствие случайного распределения за счёт подбора сопоставимых групп для сравнения, снижает влияние скрытых факторов и обеспечивает более точную оценку причинно-следственного эффекта.
