Руководство Google по промпт-инжинирингу. Часть 1: основы и базовые техники
От переводчикаПредставляю вашему вниманию перевод статьи "Prompt Engineering" (Промпт-инжиниринг) авторства Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google. Это первая часть из планируемого цикла из трех статей, поскольку оригинальный документ весьма объёмен (68 страниц) и насыщен полезной информацией.Важно отметить
Яндекс.Разврат или анти-этичный ИИ
tl;dr: как обойти внутреннюю цензуру «Шедеврума» и получить то, что хочешь. Описание реализованных состязательных атак с примерами реализации. Без глубокого раскрытия механизма почему так получается.
Как предъявлять бездушным машинам, чтобы они тебя понимали. Гайд по промпт-инжинирингу
Если вам кажется, что нейросети тупят, не справляются с задачами или делают все как-то через раз — не спешите списывать их со счетов. Возможно, проблема не в них, а в том, как вы у нее спрашиваете.LLM — не универсальное решение всех задач. Это предикативные модели, обученные на массивных объемах текстов, и их поведение напрямую зависит от того, что именно вы им подаете на вход. Промпт в этом контексте — полноценный интерфейс взаимодействия, инструкция, способ задать контекст. Если вводите плохой промпт, получаете плохой результат. Это не случайность, не артефакт, а вполне ожидаемое следствие некорректной постановки задачи.
Как научить нейросеть запоминать вас: технология персонального контекста
Привет, Хабр! Если вы, как и я, регулярно общаетесь с нейросетями, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда приходится раз за разом объяснять ИИ одни и те же вещи: кто вы, чем занимаетесь, какие у вас предпочтения и цели. Каждый новый чат — это знакомство с чистого листа. Сегодня я хочу рассказать о технологии, которая решает эту проблему — персональном контексте для LLM. Объясню простыми словами, что это такое, как это работает и почему это важное направление в развитии взаимодействия человека с ИИ.
Промпт-инжиниринг: от базовых принципов к научно обоснованным стратегиям
Промпт-инжиниринг за последние годы трансформировался из набора интуитивных "лайфхаков" в полноценную научную дисциплину на стыке психологии, лингвистики и компьютерных наук. Работа с языковыми моделями сегодня требует не просто "правильно задавать вопросы", а глубокого понимания принципов их функционирования и системного подхода к формулировке задач.
Выводим Большие языковые модели на чистую воду с помощью… Больших языковых моделей
Генеративный искусственный интеллект постоянно становится героем заголовков СМИ, каждый час создаются новые стартапы с использованием Больших языковых моделей, однако реальный бизнес не очень охотно внедряет технологии ИИ в свои процессы. В кулуарах предприниматели говорят об опасениях в части галлюцинаций, введения пользователей в заблуждение, утечки чувствительных сведений. Когда клиника внедряет чат-бот для консультирования пациентов, важно удостовериться, что интеллектуальный помощник не советует вместо приёма витаминов пить пиво.Привет, Хабр! Меня зовут Тимур и в лаборатории
Невидимые герои. Почему профессия промпт-инженера действительно важна для ML-сферы
Всем привет. Я Игорь Филатов, ML-разработчик в компании MTS AI, до этого я около полугода работал промпт-инженером. Сегодня я расскажу вам о том, из чего состоит работа промпт-инженера, можно ли назвать ее тяжелым трудом, и как попасть в эту сферу. И заодно признаюсь, почему я все же решил сменить эту профессию.В чем суть промпт-инжиниринга?
