Программирование. - страница 4

Последний романтик

Привет народ!Вот и настала моя очередь исповедоваться перед тобой.У меня есть, не самая оригинальная, гипотеза о том, что большинство из множества статей жанра "Исповедь Разработчика" - это попытка авторов добавить веса своему персональному бренду, в специфических условиях, сложившихся на рынке труда, когда люди с опытом и, казалось бы, правильным майндсетом, вынуждены стоять в одной очереди с теми, кто вкатился в АйТи только ради денег и удаленки.

продолжить чтение

SFT vs RL: Сравнение методов настройки LLM для задач программирования и игровых сред

ВведениеВ современной разработке AI-агентов возникает необходимость адаптации больших языковых моделей (LLM) для решения специфических задач, требующих не просто генерации текста, а выполнения последовательных действий с рассуждениями. В этой статье мы рассмотрим и сравним два основных подхода к настройке моделей: Supervised Fine-Tuning (SFT) и Reinforcement Learning (RL), используя библиотеку TRL (Transformer Reinforcement Learning) от Hugging Face. Мы рассмотрим применение этих методов для двух категорий задач: Задачи программирования:Нахождение подходящего инпута для программы

продолжить чтение

Французский стартап представил линейку Mistral 3: 675 миллиардов параметров в open source

Компания Mistral AI выпустила новое поколение своих моделей — Mistral 3. В релиз вошли три небольших плотных модели (3B, 8B и 14B), а также флагманская Mistral Large 3 — разреженная Mixture-of-Experts-архитектура с 41B активных и 675B общих параметров. Все модели распространяются под Apache 2.0, что делает Mistral 3 одним из крупнейших полностью открытых релизов в сегменте frontier-класса.

продолжить чтение

Проблема Гильберта №24 в геймдеве: Как типобезопасная физика сделала Radiosity легче перышка

Вероятно, все знают про 23 проблемы Гильберта, определившие развитие математики XX века. Но мало кто знает, что в черновиках великого немца была 24-я проблема: она касалась критериев простоты доказательства и поиска наиболее прямых методов решения задач.

продолжить чтение

Amazon предложила своим инженерам отказаться от инструментов генерации кода сторонних компаний в пользу Kiro

Amazon предложила своим инженерам отказаться от инструментов генерации кода на базе искусственного интеллекта от сторонних компаний в пользу собственных проектов типа Kiro, который запустили в июле этого года, пишет Reuters со ссылкой на служебную записку гиганта электронной коммерции.

продолжить чтение

Пичаи: вайб-кодинг полезен, но не везде

Глава Alphabet Сундар Пичаи сравнил вайб-кодинг с ростом популярности блогов и YouTube, но предупредил, что явление не должно затрагивать критически важные системы.

продолжить чтение

Принципы ответственной ИИ-ассистированной разработки ПО

Введение:Данный документ описывает систему взглядов и практических правил для интеграции ИИ-ассистентов в процесс разработки программного обеспечения. Цель — не запретить использование ИИ, а превратить его в управляемый инструмент, который повышает эффективность, не компрометируя качество, безопасность и ответственность инженера.Раздел I: Философские основы и расстановка ролейИИ — это не программист. ИИ — это инструмент, усилитель интеллекта, а не замена инженеру. Вы сохраняете полный контроль и ответственность за результат.

продолжить чтение

Claude Code: держите контекст чистым, а контроль — под задачу

ВведениеЯ сижу в Claude Code с релиза — каждый день, на реальных задачах. Успел побыть и скептиком («очередная хайповая штука»), и фанатиком («агент всё сделает сам»). В итоге пришёл к набору правил, которые помогают не скатываться в крайности.Для меня Claude Code — лучший агент на рынке. Cursor, Gemini CLI, Codex пробовал, но разница ощутимая. Anthropic реально вкладываются в продукт и регулярно добавляют фичи.Статья для тех, кто начинает работать с Claude Code. Опытным многое будет знакомо, но наверняка что-то зацепит. Две части: как не засорять контекст и как менять подход в зависимости от задачи.Следите за размытием контекстного окна

продолжить чтение

Собес — это несмешной цирк

Говорят, на собеседованиях стали просить закрывать глаза при ответах на сложные вопросы, чтобы исключить подсказки ИИ.Сразу вспоминается случай из шахматного мира, где Ханс Ниман обыграл Магнуса Карлсена, и его обвинили в том, что он читер, и для подсказок использовал анальный вибратор на радиоуправлении, так как явных признаков чита не нашли. Думаю, что на алгоритмической секции прогерского собеса тоже можно так читить. Так что надо еще просить не только закрывать глаза, но и показать ж, чего уж мелочиться.

продолжить чтение

ИИ-ассистенты: как AI делит рынок разработки

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как быстро растущие AI-ассистенты меняют саму природу разработки. Их код выглядит безупречно — но всё чаще решает не ту задачу, что стоит перед нами. Где проходит граница между ускорением и самообманом, и какую новую ответственность это накладывает на инженеров?В начале 1950-х Грейс Хоппер ввела термин «компилятор» и создала одну из первых его версий — систему A-0

продолжить чтение

1...234567...2030...69
Rambler's Top100