Основы очистки данных в data science
В реальной жизни данные, к сожалению, не идеальны и требуют тщательной предобработки. Проблемы с данными могут возникать по разным причинам: из-за их природы, способа сбора или ошибок при вводе. Очистка данных позволит сделать анализ более точным, а в случае машинного обучения — улучшить качество моделей.
PandasAI — кратно ускоряем работу аналитика данных в одну строчку
Привет, чемпион!За прошедший год появилось много полезных AI инструментов для упрощения работы разработчиков, аналитиков данных и даже дизайнеров: Copilot допишет за тебя код, EverSQL оптимизирует SQl-запрос, а Kittl нарисует логотип. А сейчас поговорим о PandasAI - аналоге классической библиотеки pandas на стероидах ChatGPT. Как работает PandasAI?По сути это LLM агент, которые имеет доступ к Pandas. Агенту необходимо передать вопрос или указание на естественном языке, а он на основе данных найдет, построит диаграмму или преобразует данные. Примеры запросов:
