3 когнитивных ловушки IT-фаундера перед инвестором. Или почему технология «зависает» без «софт»-стратегии
Вы — гений. Ваш продукт безупречен с точки зрения архитектуры, а метрики в Excel выглядят прекрасно. Вы создали технологию, которая стоит $10 миллионов. Но почему при встрече с инвестором или партнёром вы постоянно слышите «нет» или «мы подумаем»?Проблема не в вашем коде и не в рынке. Проблема в том, что IT-фаундеры, которые сами выросли из CTO или разработчиков, часто попадают в когнитивные ловушки, где hard skills продукта разбиваются о soft skills продаж.Давайте разберём три ловушки, которые мешают вашему технологическому прорыву стать финансовым.1. Ловушка "Золушки": Интровертность как финансовый риск
Microsoft: одновременный запуск нескольких приложений Office приводит к сбоям Copilot
Microsoft изучает
«Вы делили на ноль?»: QA-разбор проблем утечки памяти в новой macOS Tahoe 26
В сентябре 2025 года Apple выпустила очередную версию своей настольной ОС — macOS Tahoe 26. Все ждали новых возможностей, улучшенного интерфейса и инновационный Liquid Glass. Но, уверен, никто не ожидал, что столкнется с проблемами утечки памяти, причем из-за таких базовых приложений, как «Калькулятор» и «Сообщения».Давайте разберемся, какие причины могли спровоцировать столь странное поведение программ и как получилось, что его не заметили опытные QA-инженеры Apple.
Почему я не верю в ИИ-агентов в 2025 году, несмотря на то, что сам их разрабатываю
Команда AI for Devs перевела статью, в которой автор делится прогнозами о будущем ИИ-агентов в 2025 году. Его выводы: несмотря на шумиху, «автономные агенты» столкнутся с экономическими и техническими барьерами. Почему текущий подход к архитектуре агентов не сработает и какие методы действительно приносят результат — читайте в статье.Я разработал более 12 систем AI-агентов в таких областях, как разработка, DevOps и обработка данных. Вот почему текущий ажиотаж вокруг автономных агентов математически невозможен, и что действительно работает в продакшене.
Демис Хассабис призвал ИИ-компании не повторять ошибок соцсетей
Гендиректор Google DeepMind Демис Хассабис призвал ИИ-компании не повторять ошибок, которые социальные сети допускали на старте своего развития. По его словам, ИИ является одной из самых трансформационных технологий в истории, но его внедрение требует осторожного подхода.
Энтузиасты создали премию Дарвина, посвящённую неудачным попыткам внедрения ИИ
В сети появился сайт, на котором можно выдвинуть своего кандидата на звание самой нелепой ошибки, связанной с ИИ.
Почему языковые модели «галлюцинируют»
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи OpenAI о природе галлюцинаций языковых моделей. Почему модели уверенно «выдумывают» факты, как это связано с предсказанием следующего слова и почему традиционные метрики только усиливают проблему?В OpenAI мы активно работаем над тем, чтобы сделать ИИ-системы полезнее и надёжнее. Но даже по мере роста их возможностей остаётся одна упрямая проблема: галлюцинации. Под этим мы понимаем случаи, когда модель уверенно выдаёт ответ, который на самом деле неверен. В нашей новой
Как переработки плодят ещё больше переработок и гробят бизнес
В предыдущих публикациях я доказывал выгоду для бизнеса от спокойной и хорошо организованной работы, пользу партнёрских отношений с сотрудниками, вред переработок; показывал, как обойтись без них и делать даже больше; описывал, как культурно-исторический опыт влияет на нашу любовь к переработкам и прочей корпоративной шизе.В этот раз мы с вами рассмотрим, как переработки ухудшают работу сотрудников всех уровней, из-за чего хаос и проблемы только нарастают, а следом - увеличиваются и переработки.
Теннисисты раскритиковали ИИ-систему Уимблдона из-за ошибок и неточных данных
Некоторые теннисисты выразили недовольство внедрением умных систем вместо боковых судей на Уимблдоне. Спортсмены заявили, что ИИ-судьи принимали неверные решения, из-за чего они теряли очки.
