Как я собрал и подготовил датасет дефектов печатных плат для обучения моделей YOLO
Когда пришло время выбирать тему диплома, я, как и многие студенты, понятия не имел, о чём писать. После мозгового штурма с одногруппниками родилась идея, которая из простого «варианта для защиты» превратилась в полноценный инженерный проект: «исследование и разработка системы автоматического распознавания дефектов печатных плат». Со временем я понял, что выбрал тему не случайно - это реально актуальная задача для производства, где качество пайки напрямую влияет на работоспособность устройств, а ещё отличный шанс пройти весь цикл Computer Vision проекта от сбора данных до обучения моделей.
Теория мёртвых фреймворков
Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи Пола Кинлана о том, почему новые веб-фреймворки сегодня оказываются «мёртвыми при рождении». Автор утверждает: сочетание сетевых эффектов, экосистемы React и обучения LLM формирует замкнутый цикл, в котором альтернативы просто не успевают набрать критическую массу.Это мои личные размышления о том, что может происходить по мере того, как всё больше разработчиков используют LLM и фреймворки для разработки под веб.В октябре прошлого года я написал текст под названием «
Pov-real: непопулярные мнения об индустрии genAI
Привет, Хабр! На связи Just AI, и сегодня мы собрали для вас непопулярные мнения экспертов индустрии на тему genAI. Зачем? Потому что новости о прорывных технологиях, многомиллиардных инвестициях и стартапах появляются почти каждый день – сложно не утонуть в этом потоке и понять, где реальная ценность, а где просто хайп. Критическое мышление – наше все!В нашем телеграм-канале мы устроили челлендж «pov/real»
Pov-real: развеиваем мифы об индустрии genAI и делимся непопулярными мнениями экспертов
Привет, Хабр! На связи Just AI, и сегодня мы собрали для вас непопулярные мнения экспертов индустрии на тему genAI. Зачем? Потому что новости о прорывных технологиях, многомиллиардных инвестициях и стартапах появляются почти каждый день – сложно не утонуть в этом потоке и понять, где реальная ценность, а где просто хайп. Критическое мышление – наше все!В нашем телеграм-канале мы устроили челлендж «pov/real»
Нажал кнопку – художник? Как нейросети меняют законы об авторском праве
В 2022 году случился «нейросетевой бум» – генеративные модели вроде Midjourney вышли из лабораторий и стали доступны широкому кругу людей. Уже несколько лет нейросети являются одной из самых популярных тем для обсуждения в арт-сообществе, вызывая волну споров, страхов и мифов.В этой статье я хочу разобраться во всем этом и разложить по полочкам – отделить мифы от реальности, обсудить популярные аргументы сторонников ИИ, например, сравнение с фотографией, обсудить возможность охраны промпта авторским правом, а также проанализировать ситуацию с обучением моделей и «добросовестным использованием».
Оценка качества genAI-фичей, ML для кибербеза, MCP-серверы и оптимизация LLM – о чем расскажут на зимней Conversations?
Как Positive Technologies строит агента для кибербеза? Как Lamoda Tech обучает модель подбирать образы? Как в Raft оптимизируют экономику проектов с помощью MCP-серверов? Об этом и многом другом поговорим 5 декабря на Conversations, конференции по генеративному AI. В программе – экспертиза от 2ГИС, Авиасейлс, ecom.tech, Т-Банк, Data Light, Just AI и других. Промокод 10% на билеты – CVS25mRbH. А ниже – спойлеры докладов!
Uber даст водителям возможность заработать на выполнении мелких задач для обучения ИИ
Сервис перевозок Uber запустил
Microsoft завершает строительство дата-центра Fairwater AI в Маунт-Плезант, штат Висконсин
Microsoft находится на завершающей стадии возведения центра обработки данных Fairwater AI в деревне Маунт-Плезант, штат Висконсин, в рамках первоначального инвестиционного обязательства в размере $3,3 млрд. Американская корпорация выделит дополнительно $4 млрд на строительство второго дата-центра аналогичного размера. Общий объём инвестиций в штате превысит $7,7 млрд.
