nvidia. - страница 7

Крах (?) NVIDIA: как DeepSeek встряхнул рынок AI

Акции NVIDIA рухнули, потеряв за одну ночь $600 миллиардов рыночной капитализации — крупнейший

Nvidia, OpenAI и Трамп прокомментировали ситуацию по поводу популярности проекта DeepSeek

Американская компания Nvidia, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман и президент США Дональд Трамп прокомментировали

Они были «Dot» в эпоху Dot-Com

Компания Sun Microsystems Inc. во время расцвета доткомов однажды с гордостью представила слоган «Мы — точка в доткомах».Скотт Макнили (Sun Microsystems) – это Дженсен Хуанг (Nvidia) эпохи доткомов 1990-х годов. Он был на обложках журналов и в новостях во время зарождающейся эры интернета. Если сегодня Nvidia - это бьющееся сердце революции Gen AI, то в дни расцвета интернет-бума 1990-х годов Sun Micro была основой интернет-инфраструктуры. 

Nvidia начинает поэтапный отказ от графических процессоров Maxwell, Pascal и Volta

Nvidia сообщила, что графические процессоры Maxwell, Pascal и Volta будут постепенно переводиться в категорию устаревших. В примечаниях к выпуску CUDA 12.8 указано, что поддержка этих архитектур завершена и прекратится в будущих обновлениях.Как

Масштабирование: как увеличение количества ресурсов сделало искусственный интеллект более способным

Путь к созданию современных передовых систем искусственного интеллекта был в большей степени связан с созданием более крупных систем, чем с совершением научных прорывов.

Насколько RTX 2080 Ti подходит для ML-задач? Изучаем бенчмарки

Когда NVIDIA представила видеокарты семейства GeForce® RTX™ 20 в 2018 году, стало ясно, что новые чипы с архитектурой NVIDIA Turing™ кардинально изменят подход к вычислениям. Благодаря множеству нововведений, новые видеокарты стали значительно производительнее предыдущего поколения. При этом GPU 20 серии поддерживают и работу новых технологий, которые анонсировали с выходом GeForce® RTX™ 30. Разберемся, какие видеокарты будут оптимальным выбором для ML-задач. Под катом — реальные примеры и результаты бенчмарков.

Nvidia предлагает решения для обеспечения безопасности и контроля AI-агентов на предприятиях

Компания Nvidia представляет три новых микросервиса NIM, которые являются частью более крупных приложений и помогают предприятиям повысить уровень контроля и безопасности своих агентов искусственного интеллекта.

Новые Intel Core Ultra 200, AMD Ryzen 9 9950X3D и другие новинки декабря

Привет, Хабр! В начале января в Лос-Анджелесе прошла выставка CES 2025. Обзор некоторых новинок выставки и другое интересное серверное железо под катом, добро пожаловать!

Nvidia поддерживает MetAI, тайваньский стартап, создающий цифровых близнецов на базе искусственного интеллекта

Nvidia удвоила возможности создания робототехники и других промышленных приложений AI, запустив свою платформу Omniverse , а совсем недавно Mega , фреймворк Omniverse Blueprint для создания цифровых двойников для управления этими приложениями. Она также инвестирует в стартапы цифровых двойников, чтобы сдвинуть дело с мертвой точки.Тайваньская компания MetAI

Синтетика против реальных данных. Почему Tesla и NVIDIA выбирают разные пути для обучения ИИ-систем?

Беспилотные автомобили и гуманоидные роботы, способные ходить, разговаривать и работать бок о бок с людьми, — это лишь два примера того, как искусственный интеллект может изменить мир в ближайшем будущем.

Рейтинг@Mail.ru
Rambler's Top100