Контекстные бандиты в ценообразовании
Всем привет! На связи команда аналитиков X5 Tech. Мы продолжаем исследовать подходы Reinforcement Learning для ценообразования. В этой статье мы рассмотрим применение контекстных многоруких бандитов на примере модельной задачи, опишем несколько реализаций и сравним их.В предыдущих двух статьях мы разбирали вопрос применения Reinforcement Learning (RL) в виде многоруких бандитов (multi-armed bandits) для поиска оптимальных цен в задаче ценоообразования. В первой статье сравнили популярные стратегии многоруких бандитов для поиска оптимальной цены на один товар. Во
Пишем свой PyTorch на NumPy. Финал. Запускаем GPT-2
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. Для использования этого фреймворка, часто достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения.
Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 3. Строим граф вычислений
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. Для использования этого фреймворка, часто достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения.
Погружение в Sampling method: механизмы работы в моделях диффузии
Метод выборки (sampling method) в генеративных моделях, таких как Stable Diffusion или FLUX, определяет способ преобразования случайного шума в изображение в процессе диффузии. Этот метод напрямую влияет на качество, стиль и скорость генерации изображения.В предыдущей статье
