Marigold-DC
MarigoldПривет! Сегодня я хочу рассказать про сеточку Marigold-DC решающую задачу Depth Completion. Пользуясь случаем, оставляю ссылку на свой канал: notmagicneuralnetworksЗадача Depth CompletionПостроение 3D мира стало необходимым с появлением автопилотов для построения карт и планирования маршрутов.
Умный помощник для корпоративного обучения: опыт внедрения продвинутой RAG-системы в крупной компании
Привет, Хабр! Меня зовут Антон, я занимаюсь внедрением ИИ в компании Doubletapp
Нет времени объяснять: рыбки данио-рерио, роботы-хищники и быстрое обучение
Процесс обучения является жизненно важным аспектом жизни любого организма. Знания об окружающей среде, ее обитателях и, как следствие, о потенциальных угрозах позволяет организму выжить. При этом далеко не все новорожденные позвоночные находятся под опекой своих родителей длительное время, что позволяет им перенять их опыт. Часто в мире дикой природы существо после рождения остается наедине с окружающим миром и таящимися в нем опасностями. И в таких случаях любопытно понять, как именно животные, которым буквально без году неделя, а то и всего один день, обучаются. Ученые из Медицинского института Говарда Хьюза (Мэриленд, США) разработали систему наблюдения, в которой роботизированные хищники гоняются за молодыми рыбками данио-рерио, что позволяет наблюдать за процессом их обучения и адаптации. Как работают данные роботы, каково было поведение рыбок, и к каким выводам пришли исследователи? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Российские учёные с помощью нейросетей усовершенствовали процесс получения биотоплива
Учёные Института нефти и газа Сибирского федерального университета (СФУ) оценили возможности применения нечётких нейронных сетей в качестве интеллектуальной системы управления процессом изготовления биотоплива из биомассы различного происхождения. В перспективе такой «интеллектуальный помощник» сможет быстро адаптировать параметры технологического процесса, протекающего в мобильной биотопливной станции, к требованиям заказчика. При этом участие специалиста по настройке технологического процесса на месте либо будет минимизировано, либо вовсе не потребуется.
Бинду Редди посоветовала американским госслужащим использовать ИИ, чтобы избежать увольнения
Сегодня генеральный директор компании Abacus.AI Бинду Редди опубликовала в социальной сети X (бывший Twitter) пост, в котором дала совет американским государственным служащим:
Простыми словами о методе максимального правдоподобия и информации Фишера
Всем привет! Сегодня я хотел бы рассказать про метод максимального правдоподобия и информацию Фишера и еще несколько смежных тем, которые активно используются в машинном обучении и анализе данных. Расскажу я об этом просто, понятно и без воды, но с практическими примерами, в том числе на Python.Сейчас я кратенько и водянисто расскажу о проблематике, а потом перейдем непосредственно к теме. Обещаю всю воду оставить исключительно здесь)
Threshold U-Net: как мы отказались от высокого разрешения и выиграли в скорости бинаризации
Хоть современный ИИ уже почти в состоянии написать симфонию и превратить холст в шедевр, некоторые простые задачи все еще не так просты, если наложить ограничения на решение. Так как главной задачей у нас, в Smart Engines, является распознавание и оцифровка документов
Клон ChatGPT в 3000 байтах на C, основанный на GPT-2
Эта программа представляет собой свободную от зависимостей реализацию GPT-2. Она загружает матрицу весов и файл BPE из оригинальных файлов TensorFlow, токенизирует вывод при помощи простого энкодера, работающего по принципу частотного кодирования, реализует базовый пакет для линейной алгебры, в котором заключены математические операции над матрицами, определяет архитектуру трансформера, выполняет инференс трансформера, а затем очищает вывод от токенов при помощи BPE-декодера. Всё это — примерно в 3000 байт на C.
Loss Landscape Analysis — новая библиотека для анализа точности обучения и оценки обобщающей способности нейросетей
Мой коллега Никита Габдуллин работает в Отделе перспективных исследований ИТ-компании «Криптонит». Он автор библиотеки Loss Landscape Analysis (LLA) и научной статьи о ней, препринт которой доступен на английском языке. Здесь мы подробнее рассказываем о самой библиотеке, в то время как научная публикация в основном посвящена исследованию разных свойств ландшафтов функций потерь. Также в русскоязычной статье мы допускаем некоторые лингвистические вольности, которые не приняты в академической среде, но упрощают восприятие текста.
Анализ обработки признаков в YOLO NAS S при помощи CAM
Методы объяснения моделей — практичный инструмент для понимания модели, оценки её точности и стабильности. Однако, часто можно столкнуться с ситуацией, когда фреймворк, в котором метод реализован, просто не "дружит" с реализацией модели. В этом туториале хочу подробно показать CAM (class activation map) для объяснения моделей зрения. Почему CAM?Class Activation Maps (CAM) — базовый инструмент для визуализации того, какие области изображения наиболее важны для модели при принятии решения. Он позволяет понять:Какие признаки извлекает модель на разных слоях свертки;
