Метрики оценки моделей нейронных сетей для чайников
Оценка моделей нейронных сетей играет ключевую роль в выборе наилучшего алгоритма для конкретной задачи. Выбор метрики должен соответствовать целям, поскольку очевидного показателя «Точность» (accuracy) обычно недостаточно. Критерии помогают определить эффективность и корректно сравнить различные подходы.Меня зовут Александр Агеев, я ML‑разработчик в SL Soft AI. В этой статье я расскажу про три задачи и методы их оценки:классификация — предсказание дискретных классов,обнаружение объектов (детекция) — локализация и классификация объектов на изображении,сегментация
Как мы приручали «Торнадо» для опасного производства
Или как отечественный робот вышел в автономный патрульАннотация
Сделать мобильного робота автономным? Это просто
Или как отечественный робот "Торнадо" вышел в автономный патрульАннотация
130 лет мы писали сценарии, снимали людей и монтировали, пока не пришла нейросеть
Эту историю для моего блога рассказал нейрорежиссер Егор Апполонов.Двадцать лет я занимался журналистикой. Работал в крупных изданиях, снимал документальные фильмы и репортажи. Устал от классической журналистики и ушел в маркетинг. Нейросети интересовали меня с самого начала их активного развития. Сначала генерировал статичные изображения, затем анимированные, теперь создаю полноценные видео.Журнал «Синтетика»: первый масштабный проектПервым крупным проектом стал онлайн-журнал «Синтетика». Его концепция: медиа, где статьи пишет ИИ, а изображения генерируют нейросети.
Игра в имитацию: используем Python для генерации синтетических данных для ML и не только
ВведениеРучной сбор данных — это всегда боль. Он съедает время, деньги и нервы, особенно в таких областях, как медицина или финансы, где затраты могут быть космическими, а юридические барьеры — непреодолимыми. По
Исследуем эволюцию архитектур в Computer Vision: Mind Map всех ключевых моделей
Сразу к карте? Если вы предпочитаете действовать, а не читать, вот ссылка на Mind Map . Она доступна для изучения прямо сейчас. А если хотите понять контекст и узнать больше о каждой модели — добро пожаловать под кат! Введение
Эконофизика и физически-обоснованные нейронные сети
Эконофизика — область науки, которая объединила в себе экономическую теорию и физические методы. По случаю выхода нашей с коллегами научной статьи , решил рассказать об этой концепции. Особенно про то, как современные подходы машинного обучения могут способствовать построению динамических моделей.Историческая справкаВпервые термин эконофизика
Мышиная машина состояний: ученые обнаружили ключевой принцип обучения мозга — и он совпал с теорией Google
Задачу научить нейросети точно воспроизводить процессы, происходящие в живом мозге, пока решить не удалось. Одна из сложностей — понять, как именно мозг формирует «когнитивные карты» — внутренние представления о пространстве вокруг нас, которые помогают нам ориентироваться.Исследователям из Janelia Research Campus (США) впервые удалось
Подключаем AI к LibreOffice: плагин localwriter
Прошло всего несколько лет с момента взрыва популярности нейросетей, и уже практически невозможно найти профессию, связанную с работой за компьютером, которая не использовала бы AI для ускорения работы или улучшения её качества. Эта революция повлияла на всех, включая самых маленьких детей. Но, наигравшись с надиктовыванием указаний телефону и написанием запросов в браузере, хочется большего. И мы начинаем искать способы внедрить AI в программы, в которых работаем ежедневно. Программисты дают указания для написания кода через GitHub Copilot прямо из родной среды программирования. Появились плагины для MS Office, которые позволяют подключить AI. Но есть некоторые нюансы. Основная проблема этих плагинов не в том, что они стоят денег, а в том, что они отправляют почти все данные, с которыми вы работаете, на серверы провайдеров AI-услуг. По условиям использования провайдеры AI-сервисов открыто заявляют «Не отправляйте нам приватные данные, мы будем делать с ними, что захотим, включая передачу третьим лицам». И это полностью закрывает путь к использованию подобных сервисов там, где данные хоть сколько-нибудь чувствительны к утечке.
Marigold-DC
MarigoldПривет! Сегодня я хочу рассказать про сеточку Marigold-DC решающую задачу Depth Completion. Пользуясь случаем, оставляю ссылку на свой канал: notmagicneuralnetworksЗадача Depth CompletionПостроение 3D мира стало необходимым с появлением автопилотов для построения карт и планирования маршрутов.
