Что такое AI-агент и из каких основных частей он состоит
Введение Всем привет! Меня зовут Максимов Максим, я — NLP инженер в компании red_mad_robot. В этой статье хотел бы рассказать об определении AI-агента, а также об основных его компонентах. Также на практических примерах будет показано, как каждый из компонентов может быть реализован.Содержание:Что такое AI‑агент?Основные компоненты AI‑агента:LLMИнструментыПромптыПамятьПланирование и рассуждение
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 3. Даём ИИ руки: работа с инструментами и MCP
В предыдущих частях мы создали умных агентов с памятью и мультимодельными системами. Но есть проблема — они всё ещё умные болтуны.Критическое ограничение: агенты без рукНаши агенты могут анализировать, классифицировать и синтезировать ответы, но НЕ МОГУТ:Зайти в базу данных за информациейПрочитать файл с дискаСделать HTTP-запрос к APIСоздать отчёт и сохранить егоОтправить email или выполнить git commit
Насколько зацензурен и опасен DeepSeek?
Насколько предвзят искусственный интеллект? Принято ругать нейросети за трансляцию стереотипов человеческого мышления, которые были подсмотрены в датасетах для обучения. На деле ИИ куда более аккуратен, чем можно ожидать.Хороший пример — генерация фотографий бабочек. Как правило, дизайнеры-люди очень любят изображать бабочек в мёртвом виде. Дело в том, что энтомологи руководствуются строгими визуальными стандартами: вид сверху, расправленные на 180° крылья, чистый фон, симметрия.
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 2. Диалоговые агенты: память, сообщения и контекст
Представьте себе AI-агента, который не просто выполняет изолированные задачи, а ведет осмысленный диалог, запоминает контекст разговора и принимает решения на основе накопленной информации.Вместо простого:Пользователь: "Сколько будет 2+2?"Бот: "4"Мы создадим агента, который может:Пользователь: "Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Python-разработчиком"Агент: "Приятно познакомиться, Алексей! Как дела в мире Python? Над какими проектами сейчас работаешь?"Пользователь
Часть 5. Обзор техник оценки качества систем RAG
Предисловие переводчикаПродолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (ссылка на первую часть — здесь, на вторую часть — здесь, третью часть — здесь, четвёртую часть — здесь). Перевод этой части мы выполняли в тандеме с коллегой — Мариной Хазиевой. К некоторым терминам, как и в прошлых частях, добавлены переводы и пояснения для удобства начинающих ИТ-переводчиков.
SWE-MERA — новый динамический бенчмарк для моделей агентной генерации кода
Всем привет! Пару месяцев назад Альянс в сфере искусственного интеллекта, в который MWS AI тоже входит, запустил
Microsoft нарастит инвестиции в инфраструктуру для обучения собственных ИИ-моделей
Мустафа Сулейман, MicrosoftMicrosoft планирует инвестировать в развитие собственной инфраструктуры для обучения ИИ-моделей. Об этом рассказал глава отдела потребительского ИИ Мустафа Сулейман на внутреннем собрании компании.
Как я на «вайбе» написал… ВСЁ… От идеи до MVP… [рецепт]
Устал от этих заголовков «XYZ‑нейросеть уничтожает ABC‑продукт». Когда мы уже перестанем уничтожать и начнем творить? Критическая масса нейронок достигнута. Переключите мозг, давайте перейдем к творению.Как художник с «кривыми» руками, которому подключили «прямые» — я недавно провел схожую параллель с творением продуктов на базе кода при помощи нейронок. У меня постоянно в голове есть куча идей в зачатке. Что с ними делать?
