SFT vs RL: Сравнение методов настройки LLM для задач программирования и игровых сред
ВведениеВ современной разработке AI-агентов возникает необходимость адаптации больших языковых моделей (LLM) для решения специфических задач, требующих не просто генерации текста, а выполнения последовательных действий с рассуждениями. В этой статье мы рассмотрим и сравним два основных подхода к настройке моделей: Supervised Fine-Tuning (SFT) и Reinforcement Learning (RL), используя библиотеку TRL (Transformer Reinforcement Learning) от Hugging Face. Мы рассмотрим применение этих методов для двух категорий задач: Задачи программирования:Нахождение подходящего инпута для программы
ИИ-инструмент Pinterest позволит настраивать генерируемый контент
Pinterest представляет новые инструменты, которые предоставят пользователям больше контроля и прозрачности в отношении контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Теперь платформа позволит пользователям настраивать количество такого контента в определённых категориях, а также внедряет новые метки ИИ и систему апелляций для любых споров.
Способы улучшить жизнь: ИИ-агенты в разработке
Привет! Я Кирилл Пронин, разработчик PIX RPA из PIX Robotics, а я Александр Сулейкин, Founder DUC Technologies
Notion – это офисный плен! Объясняю, как выбраться с помощью Obsidian
ВведениеПривет! Я человек, который постоянно всё забывает, путает и теряет, поэтому ведение заметок для меня — жизненная необходимость. Долгое время я пользовался самым популярным приложением, где у меня была выстроена удобная система продуктивности. Однако около полугода назад Notion ушёл из России. Аккаунт мне не заблокировали, но использовать инструменты продуктивности через VPN оказалось не слишком удобно. Тогда я решил искать замену.Самым похожим на Notion мне показался Yonote
