ml. - страница 5

ml.

ML-модель в поисках ЛПР

ЗавязкаДавайте рассмотрим вымышленную компанию «Орионик Групп» — холдинг, который объединяет несколько компаний, обеспечивающих полный производственный цикл и продажи.В головную компанию — «Орионик Групп» — входят:«Орионик Девелопмент» (девелоперский бизнес): управляет коммерческой и жилой недвижимостью. Генеральный директор: Артем Сергеевский.«Орионик Логистика» (транспорт и складские услуги): контрактная логистика, транспортные перевозки. Генеральный директор: Марина Маринина.

AutoML и NAS

Автор статьи: Сергей Артамонов - DS Wildberries, Research Engineer Skoltech, аспирант мехмата МГУ, преподаватель Школы Высшей Математики

AI Engineering vs ML Engineering: Как фундаментальные модели меняют подход к разработке

В эпоху, когда ИИ проникает в каждый сектор, понимание различий между AI Engineering и ML Engineering становится ключевым для выбора стратегии разработки. Книга AI Engineering: Building Applications with Foundation Models ярко иллюстрирует, как фундаментальные модели (foundation models) переворачивают традиционные подходы. Вот что важно знать.Почему сегодня AI Engineering вытесняет ML Engineering?Демократизация доступа к ИИ— Раньше: Создание ML‑моделей требовало месяцев работы с raw data, обучения архитектур и настройки гиперпараметров. Например, обучение GPT-3 потребовало 3,5 тыс. GPU‑лет.— Сейчас

От данных к действиям: как мы создавали рекомендации на главной странице Uzum Market

Меня зовут Фарит, я ML-инженер в команде рекомендаций Uzum Market. Сегодня я расскажу, как мы с нуля разработали персональные рекомендации для главной страницы нашего маркетплейса. Мы разберем архитектуру системы, используемые алгоритмы и способы измерения успеха проекта.

Цифровые двойники в сельском хозяйстве: изучим потенциал на примере выращивания мандаринов

Цифровые двойники — это воспроизведенные с помощью технологий цифровые представления объектов из реального мира. Благодаря системам управления большими данными цифровые двойники в сельском хозяйстве можно использовать для прогнозирования будущего урожая. Учёные из Южной Кореи Стивен Ким и Сон Хо создали цифровые двойники мандариновых деревьев, чтобы продемонстрировать возможность их использования в сельском хозяйстве. Мандарин в качестве модельной культуры был выбран из-за его широкого распространения на корейском острове Чеджу и возможности многолетнего наблюдения.

Пайплайн каскадных онлайн-моделей: как не запутаться в модулях и обрести дзен при внедрении многомодульных моделей

Привет, Хабр! На связи команда ML-инженеров из Департамента продвинутой аналитики Альфа-Банка (Лазаричева Екатерина, Дмитрий Гончаров, Николай Рябков, Илья Мясников и Асадян Гевонд), а также наши замечательные коллеги из «Глоубайт» (Альфия Харламова, Ростислав Изимов, Александр Малиновский

Positional Bias: Что это такое и как с ним жить? Учимся правильно предсказывать CTR

Привет! Сегодня поговорим про такого зверя, как positional bias. Если вы работаете с поисковыми системами или рекомендательными сервисами, то наверняка сталкивались с этой проблемой. Разберёмся на примере задачи по ml system design — предсказание вероятности клика по товару (известной как CTR — Click-Through Rate) в поисковой выдаче.Описание задачи. Вы владелец товарной платформы. На платформе продавцы могут продвигать товары за фиксированную ставку. Ставка взимается только в том случае, если был совершен клик по товару. У вас есть определенное количество свободных слотов для продвижения товаров.

Важные паттерны в создании продуктов на основе генеративного ИИ

По мере того как программные продукты, использующие технологии генеративного искусственного интеллекта, переходят из стадии прототипирования в продакшн, выявляется ряд повторяющихся паттернов. Большие языковые модели (LLM) требуют адаптации, чтобы предоставлять информацию, выходящую за пределы общего и статичного обучающего набора. В большинстве случаев эту проблему решает Retrieval‑Augmented Generation (RAG, «генерация с поисковым дополнением»), хотя базовый подход RAG имеет свои ограничения и требует дополнительных техник для их устранения. Если же RAG оказывается недостаточно эффективным, Fine‑Tuning становится обоснованным шагом.

3D Pose Estimation объектов фиксированной геометрии для складских роботов

«Позабыты хлопоты, остановлен бег. Вкалывают роботы, а не человек» — соблазн автоматизировать физический труд знаком нам ещё с «Приключений Электроника». И точно актуален на складах, особенно в период пиковой сезонности. И тогда на помощь приходят роботы, забирая на себя большую часть задач. 

Искусственный интеллект без иллюзий: от модных трендов к реальным решениям

Прошедший год стал переломным моментом для искусственного интеллекта, когда технологии, ещё недавно кажущиеся чем-то из области фантастики, начали закрепляться в реальных бизнес-процессах и научных исследованиях. Как человек, который следит за развитием ИИ и его влиянием на разные сферы, я хочу поделиться с вами свежими наблюдениями и трендами, которые уже сегодня формируют будущее.

1...345678...9
Рейтинг@Mail.ru
Rambler's Top100