ml-инженер.

Профессия ML-инженер: как кошка съела акулу и почему ИИ должен дружить с БД

В любой крупной компании данных всегда больше, чем понимания, что с ними делать. Они лежат в базах, логах, документах — огромный слабоструктурированный ресурс. Идея о том, что можно научить машину находить в этом хаосе полезные паттерны, когда-то казалась фантастикой, а сегодня это работа руководителя отдела машинного обучения Postgres Professional Савелия Батурина. Вместе с коллегами он на практике связывает мощь языковых моделей с СУБД, чтобы извлекать из данных реальную пользу, рассказывать, по каким граблям для этого пришлось пройти. 

продолжить чтение

«Яндекс Практикум» обучит 10 тысяч специалистов ИИ-профессиям до 2027 года

«Яндекс Практикум» обучит почти 10 тысяч специалистов ИИ-профессиям до конца 2027 года. Это будет около четверти от всех специалистов в этой области, которых планируется подготовить в России к этому времени.«Практикум» расширит линейку курсов по искусственному интеллекту. Уроки по ИИ появятся и в уже действующих курсах. Это даст базовые навыки работы с нейросетями специалистам из разных сфер.

продолжить чтение

Код, железо, стратегия: в чем секрет победителей ML-соревнований?

продолжить чтение

Подборка для ML-инженера: как прокачаться джуниору

Привет! Меня зовут Антон Моргунов, я инженер МО в «Базис.Центре» и программный эксперт курса «Инженер машинного обучения» в Яндекс Практикуме. В этой статье я поделюсь бесплатными мини-курсами, учебниками, книгами и ресурсами, которые помогут прокачаться в профессии или даже войти в неё с нуля.«Учебник по машинному обучению», Яндекс Образование

продолжить чтение

От идеи до MVP: как создать AI-проект даже без опыта в машинном обучении

AI-проект — точка роста для IT-специалистов

продолжить чтение

Запуск ML-модели в бизнесе — что нужно знать предпринимателям

ML-модель — это искусственный интеллект, который автоматизирует рабочие процессы. Модель подойдет для: финансового сектора (банки, страхование, инвестиции). К примеру, для банков AI проводит скоринг клиентов, а если вы инвестор, то можете внедрить алготрейдинг (это быстрый и удобный способ торговать и заключать сделки) e-commerce и ритейла. AI прогнозирует спрос на товары, а вы обновляете склад и заказываете нужное количество продукции маркетинга и рекламы. Для таргетинга, контекстной рекламы и тп. искусственный интеллект за вас настроит кампанию и будет отслеживать ее динамику

продолжить чтение

Рынок труда ML-специалистов в 2025 году: востребованные навыки и карьерные треки

В одном из недавних интервью Марк Цукерберг заявил

продолжить чтение

Менеджер данных: как новая роль изменила подход к работе с ML

Меня зовут Вера Романцова, я работаю в 2ГИС в команде компьютерного зрения. Мы создаём ML-модели и сервисы, которые автоматизируют работу с картами и данными. Но перед тем, как обучить модель и выкатить сервис, есть ещё много работы по сбору датасетов и разработке моделей. И обычно все эти задачи выполняли ML-инженеры. В один из моментов моя будущая команда пришла к выводу, что для эффективных процессов разметки, сбора и валидации данных нужна отдельная роль — менеджер данных. Этим первопроходцем в нашей компании стала я. В этой статье я расскажу:Кто такой менеджер данных и чем он занимается.

продолжить чтение

Rambler's Top100