math.
Создание искусственных сомнений значительно повышает точность математических вычислений ИИ
Языковые модели лучше справляются с математикой при использовании "верифицируемой траектории рассуждений" (обзор модели rStar-Math)Что делает ИИ-систему хорошей в математике? Не сырая вычислительная мощность, а нечто почти противоречивое: невротичная тщательность в проверке своей правоты.
Исследователи обнаружили, что больше не нужна тонна данных, чтобы обучить LLM выполнению логических задач
Согласно новому исследованию, проведенному исследователями Шанхайского университета Цзяо Тун, большие языковые модели (LLM) могут выполнять сложные задачи рассуждения, не полагаясь на большие наборы данных. Результаты исследования демонстрируют, что при использовании ограниченного количества тщательно отобранных образцов можно подготовить специалиста в области юриспруденции к выполнению задач, которые, как предполагалось, требуют огромного количества учебных материалов.
Виды бесконечностей и вынос мозга
Эта статья — продолжение статьи про громадные числа. Но сейчас мы пойдем еще дальше — в бесконечности бесконечностей.
