Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют "Large Action Model" (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать.
Топ-20 лучших научных статей об ИИ-агентах в 2024 году
Привет, Хабр! Подходит к концу 2024 год — год, который был насыщен огромным количеством исследований в области искусственного интеллекта. Причём настоящий бум произошёл в сфере ИИ-агентов, их архитектур, механизмов принятия решений и способов обучения больших языковых моделей.
GraphRAG: Повышение точности и полноты GenAI
GraphRAG предоставляет «граф знаний» LLM. В отличие от текстовых документов, эти структуры данных четко отображают взаимосвязи между объектами.Компании применяют генеративный ИИ в широком спектре функций, включая поддержку клиентов, продажи, юридические услуги, маркетинг и многие другие. По состоянию на 2024 год
ИИ-Дед Мороз: создаём новогодние видео-открытки с YandexART и YandexGPT
— Так‑с‑так‑с, открытки с Дедом Морозом: сделаю одну!— А ты уже сгенерировал открытку с Дедом Морозом?(источник)
Машинное обучение: Наивный байесовский классификатор. Теория и реализация. С нуля
В этой статье я привел основные сведения о трех основных видах НБК и показал реализацию каждого.Содержание: формулировка задачи, независимость признаков, теория для мультиномиального, гауссовского и бернулли и их реализация.ВведениеНаивный байесовский классификатор (НБК) является простым, но эффективным алгоритмом в машинном обучении, используемым для задач классификации.
Самые продвинутые LLM дают прогнозы своего развития на 2025 год
Я задал следующий вопрос наиболее популярным LLM.Сделай прогноз на 2025 год.Какие существенные изменения произойдут в области разработки и внедрения систем ИИ по сравнению с текущим уровнем и какие принципиально новые уровни будут достигнуты. Как в связи с этим изменится наша жизнь. Ответ должен быть конкретным и реалистичным.
Super Ethical Reality: о чем нужно задуматься прежде, чем использовать LLM в разработке
Стоит ли нам доверять тому, что не способно осознавать последствий своих действий? Кажется, что ответ очевиден, но по мере развития ниши лингвистических моделей мы всё чаще поручаем ИИ выполнять за нас часть рутинных задач.Меня зовут София, я сотрудница RnD-отдела компании Raft
Deepseek V3 становится самой мощной открытой языковой моделью в Китае на сегодня
Китайская компания Deepseek только что выпустила свою самую мощную языковую модель. Первые тесты показывают, что новая модель V3 может конкурировать с ведущими проприетарными моделями в отрасли и демонстрирует значительное улучшение в задачах логического мышления.Модель, доступная на Github, использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 671 миллиард, из которых 37 миллиардов активируются для каждого токена. Это значительное увеличение по сравнению с V2, которая имеет 236 миллиардов параметров, из которых 21 миллиард активен во время вывода.
Законы масштабирования – архитектура O1 Pro — Инфраструктура синтетических данных, RLAIF, токеномика вычислений
С каждым днем растут страхи и сомнения относительно законов масштабирования ИИ. Большинство предсказателей отрасли ИИ
