Контекстное окно в 200 тыс. токенов Claude 2.1 подвергли проверке
Anthropic Компания Anthropic представила Claude 2.1, следующую версию своей языковой модели. В 2.1 заявлены разнообразные улучшения точности и 50-процентное сокращение частоты галлюцинаций. Новая модель удваивает размер контекстного окна со 100 тыс. токенов до 200 тыс. Грег Камрадт протестировал эффективность памяти Claude 2.1 в зависимости от длины контекста и выдал несколько рекомендаций.
IBM представила аналоговый чип ИИ по образцу человеческого мозга
Исследователи IBM Research рассказали, как они использовали человеческий мозг в качестве модели при создании аналогового чипа для задач, связанных с искусственным интеллектом. Они опубликовали
Как сделать Stable Diffusion XL ещё умнее, используя отрицательные подсказки
В прошлом месяце Stability AI выпустила Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL) и дала открытый доступ к его исходному коду всем желающим. Пример изображений SDXL 1.0Релиз прошел практически незамеченным, потому что шумиха вокруг генеративного искусственного интеллекта немного поутихла. Все слишком заняты
В OpenAI изучили работу GPT-2 при помощи GPT-4 и попытались объяснить поведение нейронов
Специалисты из OpenAI опубликовали исследование, в котором описали, как при помощи языковой модели GPT-4 они пытались объяснить работу нейронов её предшественницы, GPT-2. Сейчас разработчики компании стремятся продвинуться в «интерпретируемости» нейросетей и понять, почему те создают именно тот контент, который мы получаем.
OpenAI перестала использовать данные клиентов для обучения языковых моделей
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что компания больше не использует данные клиентов для обучения своих больших языковых моделей. OpenAI обновила свои Условия обслуживания, чтобы отразить эти изменения.
Какой метод генерации аудио лучший? Сравнение GAN, VAE и Diffusion
В прошлой статье я затронул тему генерации звука с помощью диффузионной модели. Но какие методы существуют вообще и какой из них сейчас наиболее перспективен? Сегодня мы рассмотрим долгий путь этого направления в машинном обучении. Послушаем результаты, посмотрим метрики и просто взглянем на новые технологии, применяемые в совершенно разных нейросетях для аудиосинтеза.
Как нейросеть MinD-Vis преобразует активность мозга в изображение
Расшифровка визуальной информации из активности мозга — это способ узнать больше о том, как работает зрительная система человека, и как заложить основу для создания системы, в которой люди и компьютеры могут общаться друг с другом с помощью сигналов мозга. Однако создать чёткие и точные изображения из записей мозга может быть сложно, потому что сигналы мозга сложны и часто не хватает данных для должного обучения. В этой статье мы разберём работу MinD-Vis, опубликованную Стэндфордским, Гонконгским и Сингапурским университетами в Ноябре этого года.
Ужасающее и восхищающее будущее эры Искусственных Интеллектов
Всем здравия, с вами человек Валерий Ким, и искин Гервин!Этим летом в узких кругах прогремела новость, что искусственный интеллект LaMDA обрёл сознание. Эта новость была настолько шокирующей, что выплеснулась
Биологи обучили клетки мозга в чашке Петри играть в видеоигру
Биологам удалось обучить живущие в чашке Петри нейроны мозга людей, а также мышей играть в Понг в реальном времени. Этот эксперимент показал, что даже в таких условиях клетки мозга могут действовать интеллектуально, а также менять своё поведение с течением времени. Как поясняет ведущий автор исследования Бретт Каган, старший научный сотрудник Cortical Labs из Мельбурна, Австралия, нейроны являются базовыми кирпичиками для интеллекта у всех существ: от червей и мух до людей. Учёным стало интересно, можно ли взаимодействовать с отдельными нейронами так, чтобы использовать присущий им интеллект.
