Машинное обучение. - страница 10

Архитектура RAG: полный гайд

Первая часть. Часть вторая про Advanced RAG тут.Если, открывая холодильник, вы еще не слышали из него про RAG - то наверняка скоро услышите. Однако, в сети на удивление мало полных гайдов, учитывающих все тонкости (оценка релевантности, борьба с галлюцинациями и т.д.) а не обрывочных кусков. Базируясь на опыте нашей работы, я составил гайд который покрывает эту тему наиболее полно.Итак, зачем нужен RAG?

продолжить чтение

OpenAI: ChatGPT начал «лениться» и иногда не отвечает на вопросы

OpenAI подтвердила в треде в X (Twitter), что получает жалобы от некоторых пользователей. Они утверждают, что в последнее время при использовании GPT-4 или ChatGPT API чат-бот либо отказывается отвечать на вопросы, либо прерывает разговор. По данным The Independent, вышеуказанные проблемы обычно

продолжить чтение

Google призналась, что демонстрация мультимодальности Gemini — это постановка

6 декабря вместе с семейством моделей Gemini компания Google показала видеоролик, где человек взаимодействует с мультимодальной языковой моделью. На видео пользователь общается голосом, рисует и показывает жесты, а Gemini распознаёт увиденное и всячески развлекает. Как заметили наблюдатели и как позже признала Google, видеоролик преувеличивает технические способности ИИ.

продолжить чтение

Google представила ИИ-модель Gemini, которая обходит GPT-4 в большинстве тестов

Google объявила о запуске главного конкурента ChatGPT — ИИ-модели Gemini

продолжить чтение

Даже если случайно переставить буквы в словах, GPT-4 понимает текст

Цветом выделена токенизация Для представления внутри трансформеров слова или их небольшие части преобразуются в токены. Кажется, что если перемешать в каждом слове буквы, то языковая модель на трансформерах потеряет всякую способность понимать текст. Авторы научной работы «Unnatural Error Correction: GPT-4 Can Almost Perfectly Handle Unnatural Scrambled Text» (arXiv:2311.18805) показали, что это не так. Как выяснилось, GPT-4 без проблем оперирует текстом, где в каждом слове все буквы случайно переставлены.

продолжить чтение

Ответ ChatGPT длиннее, если пообещать чаевые

@voooooogel Микроблогер поделилась забавным наблюдением про работу ChatGPT: языковая модель реагирует на обещание дать чаевые и отвечает чуть подробнее. Хотя чат-бот не имеет возможности получить оплату, размер ответа всё равно незначительно вырастает.

продолжить чтение

Microsoft Research выпустила Orca 2 LLM, способную сравниться по производительности с крупными моделями

Microsoft Research объявила о выпуске Orca 2, второй версии своей языковой модели Orca. В своём блоге Microsoft заявила, что Orca 2 была разработана как LM меньшего размера, но её всё равно можно использовать для ответов на сложные вопросы наравне с LLM. 

продолжить чтение

Разработчик выпустил llm.js — библиотеку для запуска больших языковых моделей в браузере

Разработчик под никнеймом rahuldshetty опубликовал на GitHub библиотеку llm.js, предназначенную для запуска больших языковых моделей в браузере. Заявлена поддержка GPT-2, LLaMa 2 и других популярных решений.

продолжить чтение

Контекстное окно в 200 тыс. токенов Claude 2.1 подвергли проверке

Anthropic Компания Anthropic представила Claude 2.1, следующую версию своей языковой модели. В 2.1 заявлены разнообразные улучшения точности и 50-процентное сокращение частоты галлюцинаций. Новая модель удваивает размер контекстного окна со 100 тыс. токенов до 200 тыс. Грег Камрадт протестировал эффективность памяти Claude 2.1 в зависимости от длины контекста и выдал несколько рекомендаций.

продолжить чтение

IBM представила аналоговый чип ИИ по образцу человеческого мозга

Исследователи IBM Research рассказали, как они использовали человеческий мозг в качестве модели при создании аналогового чипа для задач, связанных с искусственным интеллектом. Они опубликовали

продолжить чтение

1...8910111213...14
Rambler's Top100