llm.
Как в РФ получить доступ к 5 бесплатным и 25 платным нейросетям LLM без VPN и с оплатой за рубли?
В последние годы большие языковые модели LLM стали неотъемлемой частью многих бизнес-процессов и приложений. Они позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами, генерировать контент и выполнять множество других задач. В этой статье мы рассмотрим, как российские пользователи могут получить доступ к различным языковым моделям (LLM) через сервис ProTalk, включая как бесплатные, так и платные варианты.Бесплатные LLM моделиProTalk предоставляет доступ к следующим бесплатным моделям:1. Microsoft 3.5 Phi mini FreeБазовая модель для простых задачНе требует API ключаПодходит для тестирования2.
Используем языковые модели в AI-агентах. Часть 1. Введение в LangChain
Привет, Хабр!В одной из прошлых статей я рассказывал про дообучение языковых моделей, сегодня же я хочу поговорить про практическое использование LLM и создание AI-агентов. Но прежде, чем приступать к этому, необходимо изучить основные компоненты.Что такое LangChain?LanhChain - фреймворк, предоставляющий обширный и удобный функционал по использованию LLM, он служит для разработки приложений на основе больших языковых моделей, создания агентов, взаимодействия с векторными хранилищами и т.д.УстановкаДля установки необходимо выполнить:pip install langchain1. Интерфейс RunnableИнтерфейс
Алгоритмы спекулятивного инференса LLM
ВведениеЗа последние годы качество LLM моделей сильно выросло, методы квантизации стали лучше, а видеокарты мощнее. Тем не менее качество генерации все еще напрямую зависит от размера весов и, как следствие, вычислительной сложности. Кроме того, генерация текста авторегрессионна - токен за токеном по одному, потому ее сложность зависит от размера контекста и количества генерируемых токенов.Но генерация текста не всегда имеет однородную сложность, так же как мы во многом мыслим идеями, а слова произносим “на автомате”. В статье обсудим алгоритмы, позволяющие использовать эту неоднородность для ускорения.
Почему OpenAI откладывает релиз ChatGPT-5? Все дело в недостатке данных
Новый проект OpenAI в области искусственного интеллекта, получивший кодовое название Orion, столкнулся с множеством проблем. Он отстает от графика и требует огромных затрат. Неясно, когда и будет ли он работать. Возможно, в мире недостаточно данных, чтобы сделать его достаточно умным.Дисклеймер: это вольный перевод
Опыт интеграции LLM и классического ML в пет-проект про поиск домашних животных
AI-решения сейчас повсеместно, но всё ещё есть места, где их нет. Например в вашем пет-проекте (возможно).В статье я поделюсь опытом, как легко интегрировать LLM и сразу получить от этого пользу, встраивая результаты от LLM в дальнейший пайплайн и закладывая фундамент под дальнейшее развитие.
Основы и продвинутые техники RAG
Привет, Хабр! В этом посте мы поговорим подробно про RAG на каждом его этапе, его текущее развитие на момент написания статьи и про другие модификации. В прошлой статье я писал про промптинг, советую глянуть 👀Интро
Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют "Large Action Model" (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать.
Почему ИИ не заменит программистов: взгляд инженера
Я инженер-программист с общим опытом больше 15 лет в разных областях. Сейчас специализируюсь на веб разработке, это моя профессия и основное хобби. Есть большой опыт применения ChatGPT, включая o1 и Claude AI на практике в своей работе. Я рассуждаю здесь с позиции этого опыта и логики. Сразу хочу сказать, что я не боюсь, что ИИ меня заменит, а наоборот мечтаю об этом, потому что у меня есть много нереализованных идей, требующих много времени на реализацию. И на этих же идеях, кстати, можно и заработать. Когда инженер получает инструмент заменяющий его, он не теряет работу, а становится инженером следующего уровня.
GraphRAG: Повышение точности и полноты GenAI
GraphRAG предоставляет «граф знаний» LLM. В отличие от текстовых документов, эти структуры данных четко отображают взаимосвязи между объектами.Компании применяют генеративный ИИ в широком спектре функций, включая поддержку клиентов, продажи, юридические услуги, маркетинг и многие другие. По состоянию на 2024 год
ИИ-Дед Мороз: создаём новогодние видео-открытки с YandexART и YandexGPT
— Так‑с‑так‑с, открытки с Дедом Морозом: сделаю одну!— А ты уже сгенерировал открытку с Дедом Морозом?(источник)
