Даже если случайно переставить буквы в словах, GPT-4 понимает текст
Цветом выделена токенизация Для представления внутри трансформеров слова или их небольшие части преобразуются в токены. Кажется, что если перемешать в каждом слове буквы, то языковая модель на трансформерах потеряет всякую способность понимать текст. Авторы научной работы «Unnatural Error Correction: GPT-4 Can Almost Perfectly Handle Unnatural Scrambled Text» (arXiv:2311.18805) показали, что это не так. Как выяснилось, GPT-4 без проблем оперирует текстом, где в каждом слове все буквы случайно переставлены.
Microsoft Research выпустила Orca 2 LLM, способную сравниться по производительности с крупными моделями
Microsoft Research объявила о выпуске Orca 2, второй версии своей языковой модели Orca. В своём блоге Microsoft заявила, что Orca 2 была разработана как LM меньшего размера, но её всё равно можно использовать для ответов на сложные вопросы наравне с LLM.
