json.
Какой AI-ассистент использовать в разработке и тестировании финтех-продуктов
В IT-командах ЮMoney юзают GigaCode — это ИИ-ассистент российского происхождения, основанный на больших языковых моделях (LLM). Рассказали, что о нём думаем: какие есть плюсы, что хотелось бы доработать и как использовать во благо рабочим задачам.
Инновации в тестировании САПР: путь к созданию автоматизированного решения для тестирования
ВведениеАвтоматизация тестирования в мире САПР – это вызов, который невозможно переоценить. Инженеры, архитекторы и проектировщики создают сложнейшие модели, а разработчики ПО ломают голову, чтобы их инструменты работали без сбоев. Но чем мощнее становится программное обеспечение, тем сложнее его тестировать. Проверять САПР вручную – всё равно что искать иголку в стоге сена, который кто-то ежедневно переворачивает. Мы быстро поняли, что такой подход не работает. Поэтому решили изменить систему и построить свою.
Ollama обновилась до версии 0.5.1
Основные изменения в этой версии следующиеПоддержка новой модели Llama 3.3 - 70B. При относительно небольшом размере (может уместиться на одну видеокарту A100/H100, а при большем сжатии даже на A6000 или связку из 4090 с 48 Гб видеопамяти) данная модель сравнима и даже лучше с Llama 3.1 - 405B и догоняет по некоторым показателям GPT-4o Поддержка структурированного вывода по заданной JSON схеме
