Cложить два числа-гиганта или почему я прошел квест на собеседовании а на работу в BigTech взяли ChatGPT?
Евгений Жуков (@EvgeniiZhukov) написал статью "Сложить два числа-гиганта: как я прошел квест на собеседовании в Бигтех" https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/891574/Краткое содержание:Сценарий: вы на собеседовании, ожидаете вопросов про React, WebGL или хотя бы про Event Loop. А вместо этого получаете: "Напишите функцию сложения двух чисел в столбик, но числа передаются как массивы."Зачем это вообще кому-то нужно:А интервьюер смотрит, как вы справляетесь с базовой задачей, которая проверяет:Умение работать с
Выбор локальной LLM модели. Публикация на сайт с чатом
Исходный код, разобранный в данной статье, опубликован в этом репозиторииДля решения некоторых задач бизнес-требованием является запуск LLM модели локально на своём железе. Это связано с SJW цензурой, например, стандартный датасет для обучения Llama не позволяет вести консультации, носящие медицинский характер: рекомендовать лекарства, обсуждать носящую интимный характер медицинскую тайну с ИИ-терапевтом (см побочки антидепрессантов)
«Философия платформы TeqFW» или «Как усложнить себе жизнь, делая вид, что это инновация»
Аудитория Хабра, в силу своей айтишности и любознательности, отлично подходит для различного рода экспериментов . Этот документ - эксперимент. Создан мной в соавторстве с LLM и предназначен как для людей, так и для LLM. Хочу увидеть реакцию людей. Реакцию LLM я уже видел. Всё изложенное касается только разработчиков на JavaScript (JS !== TS).
Dapr расширяет возможности разработчиков в создании ИИ-агентов
Ещё в 2019 году Microsoft выпустила Dapr с открытым исходным кодом — новую среду выполнения, упрощающую создание приложений на основе микросервисов. В то время никто ещё не говорил об агентах ИИ, но, как оказалось, в Dapr с самого начала были встроены некоторые фундаментальные строительные блоки для поддержки агентов ИИ. Это связано с тем, что одной из основных функций Dapr является концепция виртуальных акторов
Нейросети в разработке: мощный инструмент или слепая вера?
Привет, коллеги! Сегодня хочу поделиться осторожным оптимизмом по поводу нейросетей в программировании. Нейросети не только ускоряют процесс разработки, но и помогают находить ошибки, улучшать качество кода, писать хорошо оптимизированный код самостоятельно и изучать новые технологии. Да, они революционны, но слепое доверие к их «интеллекту» может стоить вам часов дебаггинга. Почему 80% восторженных статей пишутся по маркетинговым шаблонам, и как отделить реальные возможности от рекламной шелухи — давайте разбираться.Из чего на самом деле слеплены нейросети?Главный секрет ИИ — не магия, а данные
Backend-for-Frontend (BFF): решение проблемы взаимодействия фронтенда и бэкенда
Проблема взаимодействия фронтенда и бэкендаВ современной разработке веб-приложений одной из ключевых проблем является несовместимость между фронтендом и бэкендом. Фронтенд-команды часто вынуждены ждать, пока бэкенд предоставит необходимые API, а бэкенд-разработчики тратят время на адаптацию логики под изменения в интерфейсе. Это приводит к задержкам в разработке, сложностям в тестировании и постоянным несоответствиям в данных.Что такое Backend-for-Frontend (BFF)?
Рефакторинг с помощью codemods для автоматизации изменений API
Если вы разрабатываете библиотеку, например, такую как lodash или React, ваша утилита может стать популярной и использоваться сотнями тысяч разработчиков ежедневно. Со временем могут появиться шаблоны использования, выходящие за рамки изначального замысла. В таких случаях может возникнуть необходимость расширить API, добавив параметры или изменив сигнатуры функций для обработки крайних случаев. Главная сложность — внедрить эти изменения, не нарушая работу пользователей.Именно здесь на сцену выходят codemods
Про Rust — просто. Что читать в каком порядке?
Друзья! Многие из вас, возможно, как и я, интересовались изучением и использованием в работе очень эффективного, популярного у крупных вендоров и востребованного языка программирования Rust но, как и я, оставляли свои попытки из-за сложности, запутанности и многослойности доступного материала и книг по этой теме.
Многопользовательский рой агентов для Ollama
В данной статье осуществлен разбор многопользовательского телеграм чат бота на LLM, код которого опубликован в этом репозиторииКуда движется рынокКогда-то давным давно графический пользовательский интерфейс сменил консольный ввод. Казалось бы, проблему неудобства взаимодействия для неподготовленного пользователя мог бы решить псевдографический интерфейс, но есть фактор, который не все замечают
Веб-приложения будущего: что нужно знать о WebAssembly
Часто при разговоре о веб-разработке на ум приходят JavaScript и различные фреймворки. Но что, если бы веб-приложения могли запускаться с той же производительностью, что и нативные, а разработчики могли бы писать их на Rust, C++ или Go? Вот тут-то на сцену и выходит WebAssembly (Wasm) — инструмент, который позволяет взглянуть на веб-разработку иначе. Он открывает возможности для выполнения сложных вычислений, запуска игр, виртуальных машин и приложений для анализа данных прямо в браузере. Все это — с высокой производительностью и кроссплатформенностью, от настольных компьютеров до мобильных устройств. В этой статье разберемся, как работает WebAssembly, чем он привлекает разработчиков и какие проблемы решает. Вы узнаете, почему его активно поддерживают такие компании, как Google, Unity и Unreal Engine, и какие перспективы открывает Wasm для будущего веб-разработки. Подробности под катом!
