Мои запросы Tasks и шаблоны Templater для задач в Obsidian
Всем привет, меня зовут Влад. Сегодня я хочу рассказать как и с помощью чего, я веду свои задачи в Obisiadn.Как я докатился до жизни такой...C таск трекерами у меня долгая история: я много сидел на Todoist, потом перешел на TickTick. Не знаю на сколько это было связанно с сами таск трекерами или уже с моими личными проблемами - но по итогу они мне мало помогали закрывать задачи, что личные, так и по работе. Потом у меня появился iPad и годовая подписка на Microsoft Office. Так я и перешел на OneNote.
Создаю новое направление в изобразительном искусстве — программный LLM ART
Мы посмотрим и на Корбена Далласа и Лилу из фильма «Пятый элемент», на сюжет из фильма «Люди в черном» и другие интересные арты.Генеративные модели могут создавать великолепные изображения и видео, особенно при правильном подходе и знаниях в написании промптов.Но меня интересуют мультимодальные LLM, которые на входе принимают также изображения и видео, а на выходе производят текст. Теоретически они должны иметь хорошие представления о том, как выглядит окружающий мир и как он меняется со временем по законам физики.
Fine tuning или RAG. Что выбрать?
При разработке ИИ чатов существует два способа интеграции внешних данных: RAG хранилища и Fine tuning. Для не технаря отличия не очевидны, я столкнулся с мнением менеджера проекта, что первое это новая версия второго. Это не так. Поэтому, я сделал short summary, чтобы по существу изложить плюсы и минусы двух решенийЧто такое RAG?Языковые модели умеют запускать python/javascript функции через tool_calls. Делается такая функция, ей на вход аргумент search
Fine tuning роя агентов
Исходный код, разобранный в статье, опубликован в этом репозиторииВ вакансиях LLM инженеров присутствует слово RAG. Это подразумевает интеграцию во внешнюю базу данных, например, PostgreSQL с PGVector или MongoDB Atlas Vector Search.
Балансировка нагрузки LLM через Nginx
Исходный код, разобранный в статье, опубликован в этом репозиторииВ интернете существует множество примеров, которые позволяют подключить ChatGPT 3.5 без инструментов к телеграм боту. Однако, когда речь заходит о большом количестве пользователей, не существуют примеров распределения нагрузки по нескольким процессам: все туториалы в интернете запускают монолит с одной репликой
Применение роя агентов в криптовалютном телеграм боте
Исходный код, разобранный в статье, опубликован в этом репозиторииOpenAI развивает технологию роя агентов искусственного интеллекта, активная LLM модель переключается исходя из контекста поставленной задачи. Например, когда холодный контакт написал в личку телеграм, общение идёт приветливо и многословно, как только речь идет непосредственно о покупке товара, другая модель говорит минимально по делу
Создание игры с помощью LLM более полугода назад и этой же игры теперь. Что изменилось?
И вот прошло 9 месяцев, модели стали значительно совершеннее, и качество написания кода улучшилось в разы, если не на порядок. Поэтому проведем такой же эксперимент с новейшей моделью такого же размера и попробуем на экспертном уровне оценить степень прогресса в данной области.
На сколько Ollama готова для Production?
Некоторое время назад я был в восторге от Ollama: простое скачивание моделей одной консольной командой, наличие SDK для NodeJS и Python, OpenAI-подобное API. Однако, так как отрасль рынка активно развивается, инструмент с каждым днем становится менее конкурентноспособнымПроблемы OllamaПункты ниже заставят вас задуматься рассмотреть другой инструмент запуска GGUF, например: LMStudio, LocalAI, KoboldCPP, vLLM или llama-server
Зачем изучать создание сайтов и что для этого нужно знать
Начнем с того, что в настоящее время огромное количество (а если точнее, то 5,5 миллиарда за 2024 год) пользователей по всему Интернету регулярно посещают различные сайты и веб‑страницы в поисках нужной им информации. И Вы в том числе.Отсюда можно сделать простой вывод, что абсолютно любой бизнес — от малого и до бизнес‑гигантов — предпочтет иметь свой сайт для продвижения личных продуктов и услуг.А какой же плюс для нас?
Cohere Command — революция, которую мы пропустили
Исходный код, разобранный в данной статье, опубликован в этом репозиторииДлительный промежуток времени я искал модель, специально заточенную под вызов инструментов для внешних интегираций. Критерием поиска являлось минамальное колличество галлюцинаций при использовании железа с потребительского рынка
