Java.
Телеграм-бот с ИИ Jlama: добавляем новые фичи
Привет Хабр! В прошлый раз мы сделали телеграм-бота с полноценным ИИ. Теперь мы продолжим добавлять новые интересные фичи нашему боту, но в этот раз мы начнем с конца и посмотрим на готовый результат, а потом разберем код и детали реализации.ДэмоПервое, что мы сделаем – это добавим небольшое меню с двумя опциями: выбор модели ИИ и отображение уже выбранной модели.
Про Rust — просто. Что читать в каком порядке?
Друзья! Многие из вас, возможно, как и я, интересовались изучением и использованием в работе очень эффективного, популярного у крупных вендоров и востребованного языка программирования Rust но, как и я, оставляли свои попытки из-за сложности, запутанности и многослойности доступного материала и книг по этой теме.
Пойдём в нейросети вместе со мной
В этой статье мыПотестируем и немного модифицируем простейшую нейросеть на python-е реализованную через операции над матрицами из книги Тарика Рашида "Создаём нейронную сеть".Напишем и протестируем несколько вариантов простейшей нейросети на java-е реализованных через согласованную работу нейроновПосмотрим на формулы из алгоритма обратного распространения ошибки и градиентного спуска глазами не математиков.
Telegram бот + ИИ Jlama своими руками
Хабр, привет! Сегодня мы попробуем сделать свой ИИ с телеграм ботом для возможности простого общения с ней. Сразу оговорюсь, мы не будем в очередной раз использовать открытый API ChatGPT или новомодного Deepseek. Мы развернем свой полноценный ИИ локально и сынтегрируем его с телеграм ботом.LLM модель
Как я пишу open source игру на Java
Автор текста: Александр НиловАрхитектор информационных систем департамента «Логистика» КОРУС КонсалтингВсем привет! Меня зовут Александр Нилов, я архитектор департамента «Логистика» КОРУС Консалтинг. Но сегодня речь пойдет не о работе, а о моем личном проекте – 3D компьютерной игре.
Отчёт о тенденциях Java от InfoQ за 2024
Ключевые выводы Хотя Java 17 остаётся наиболее часто используемой версией JDK, другие версии всё ещё также активно используются. Данные отчёта «Состояние экосистемы Java 2024» от New Relic говорят о следующем распределении: 35% используют Java 17, 33% — Java 11, а 29% — Java 8.Согласно данным New Relic, «быстрое внедрение» демонстрирует всего 1,4% использования Java 21. Это быстрее, чем внедрение любой LTS-версии начиная с Java 8, но всё же составляет лишь небольшую долю.
