Java.
Настройка PostgreSQL для LLM
Итак, в этой статье я расскажу, как эффективно настроить PostgreSQL, чтобы вам было проще работать с большими языковыми моделями.Пока звучит странно, не правда ли? Что я имею в виду? Я имею в виду повышение эффективности создания любых SQL-запросов в базу данных с использованием LLM (ChatGPT, DeepSeek, Llama и других).Метод, о котором пойдет речь, до безобразия прост и от этого гениален. После прочтения этой статьи вы сможете самостоятельно или в рамках вашей компании увеличить скорость формирования SQL-запросов в 50 раз!
Исследуем возможности ИИ писать код. Часть 1
ОглавлениеМетодологияКлод: начало путиЧто важно указать в промпте?Ошибки, исправления и первый Pull Request
ООП: худшее, что случалось с программированием
Если бы строили так, как пишут код ООП.В этой статье попробуем разобраться, почему ООП — худшее, что было придумано в программировании, как оно стало таким популярным, почему опытные программисты Java (C#, C++ и т.п.) в принципе не могут считаться крутыми инженерами, а код на Java - хорошим.
Model Context Protocol от Spring AI в Java SDK – новый стандарт для интеграции ИИ в экосистеме Java
Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам, что такое Model Context Protocol (MCP) и как его внедрение в экосистему Java упрощает жизнь разработчикам систем, в работе которых используется искусственный интеллект и LLM, а также передача большого количества данных между различными компонентами. Что такое MCPModel Context Protocol (MCP), открытый протокол, разработанный Anthropic
Всё ли знает ChatGPT? Проверяем факты о PVS-Studio
Действительно ли искусственный интеллект знает всё? Может ли он со 100% точностью ответить на вопросы о вас или вашей работе? В этой статье мы проверим, насколько ChatGPT осведомлён о компании PVS-Studio и об анализаторе.Введение
Эволюция экосистемы Java под интеграцию ИИ
Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам, как новые библиотеки и фреймворки расширяют экосистему Java, делая возможной интеграцию ИИ-решений в приложения, написанные на Java. Статья также включает в себя туториал, рассказывающий по шагам, как написать простой помощник по отладке приложений на Java, используя возможности больших языковых моделей.
Программирование: что это, зачем сюда идти и к чему быть готовым?
Обо мнеДовольно часто друзья и знакомые спрашивают меня про карьеру в IT: что такое программирование, стоит ли идти в разработку, с чем придётся столкнуться? Вместо того чтобы отвечать каждому небольшими и не полными кусочками, я решил написать статью, в которой и отражу своё личное мнение, взгляд изнутри, то, что я бы сказал человеку, если бы он спросил: «А что значит быть программистом?»
Backend Odyssey: хакни головоломку ритейла
6 марта мы запускаем Backend Odyssey — серию митапов о нюансах разработки в ритейле. На повестке дня: актуальные тренды, технологии и всё, что движет этой бешеной индустрией. Мы собрали лучших из лучших: Яндекс Лавка, Альфа-Банк, X5 Tech и не только. Митап пройдёт в офлайн и онлайн форматах — так что не важно, где вы находитесь, присоединяйтесь к нам!Какие темы будем обсуждать?Инновации в управлении процессами: забудьте о старых подходах.Искусственный интеллект: как он меняет игру и как нам с этим жить.Адаптация к требованиям рынка: быстро, гибко, без компромиссов.
Junie – новый AI-агент от JetBrains. Junior разработчики больше не нужны
В новом переводе от команды Spring АйО мы расскажем вам о новом продукте от компании JetBrains, который называется Junie. Новый продукт работает по принципу искусственного интеллекта и способен самостоятельно выполняет задачи по написанию кода. Компания JetBrains анонсировала Junie, новый агент кодирования, базирующийся на ИИ, доступный через закрытый предпросмотр. По словам компании, Junie способен выполнять поручаемые ему задачи по написанию кода и использовать знания о контексте вашего приложения, доступные через IDE.
Вся правда о данных: от примитивов до озера данных в эпоху микросервисов. Гайд для Java-разработчика
ВведениеДанные — это новая нефть. От эффективности работы с ними напрямую зависит успех любого проекта, особенно в эпоху микросервисов. В этой статье мы погрузимся в мир данных и рассмотрим его с точки зрения Java-разработчика, который хочет добиться продуктивности и оставаться во всеоружии при работе с любыми объемами информации.Цель этой статьи - предоставить полное руководство по структурам, концептам и инструментам для работы с данными в экосистеме Java, с уклоном в микросервисную архитектуру. Для достижения цели, мы решаем следующие задачи:
