Энтузиаст рассказал про применение GoPro для спасения самой редкой птицы Атлантического океана
Защитник дикой природы использовал модернизированные экшен-камеры GoPro для наблюдения редкой птицы кахоу или бермудского тайфунника, обитающей на Бермудских островах в северной части Атлантического моря. Его работа позволила сохранить популяцию этого вида.
ai-2027.com на русском: ч2
Это вторая часть моего мини-хабра-сериала с переводом нашумевшего Sci-Fi рассказа ai-2027.com. Он написан топовыми ИИ-экспертами, опирается на кучу данных, имеет две концовки (!) и сейчас его много обсуждают.Часть 1В предыдущей серии
ai-2027.com на русском
Примечания переводчикаЭта статья на прошлой неделе взорвала твиттер и русскоязычный ИИ-телеграм. Большинство серьезных ии-блогеров написали по ней обзоры. Почему? Да просто это никакая не статья, а полноценный sci-fi рассказ про ближайшее будущее, только основанный на реальных данных. Написан топовыми чуваками в ИИ, один из которых работал в OpenAI и уже писал похожие предсказания в 2021 году, которые сбылись с поразительной точностью.А еще у него 2 концовки (!)
Беспрецедентный сдвиг в голосовых интерфейсах ИИ
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — When machines learn to speak
В 2024 году возобновляемые источники энергии и атомная энергетика обеспечили более 40% производства электроэнергии
В прошлом году возобновляемые источники энергии и атомная энергетика обеспечили 40,9% мирового производства электроэнергии, следует из отчёта Global Electricity Review аналитической компании Ember. Впервые с 1940-х годов этот показатель преодолел отметку в 40%.
Богатый айтишник, бедный айтишник: размышления о финансовой осознанности
Типичный айтишник за работой. Полночь2025 год. На дворе ключевая ставка выше 20%, долларовые горки и повсеместный хайп по трейдингу. Как айтишнику не потеряться в этом хаосе денежных решений? А точно ли ваша квартира — это актив?
Почему я перестал использовать редакторы кода на основе ИИ
Эта статья - перевод поста в блоге Luciano Nooijen вышедшего 1 апреля 2025 г.Я публикую этот перевод пока агенты пишут код для пары проектов. Раз в несколько минут я делаю ревью, даю уточняющие задания.За долгими прогулками на Самуи мы много обсуждали эту трансформацию профессии с моим другом, очень крутым кодером, на которого я равняюсь https://github.com/0xhyperdust. Как и у многих знакомых, наши обсуждения были про то, чем станет наше любимое занятие (кодинг), через несколько лет и что стоит делать прямо сейчас чтобы сохранить свою востребованность.
Конец Поиска, Начало Исследования
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — The End of Search, The Beginning of Research
Может ли быть прайваси у чатбота?
ДисклеймерВопрос возник по МОТИВАМ реальных событий в террористической соцсети с синей фавиконкой. В этих реальных событиях я беззвучно выматерился и просто закрыл личку, решив что "личка" перевешивает "чатбот".Но, тем не менее, вопрос показался мне интересным.Вопрос
Прорывы в генерации изображений. Что поменялось с появлением мультимодальных моделей?
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — No elephants: Breakthroughs in image generation