В OpenAI изучили работу GPT-2 при помощи GPT-4 и попытались объяснить поведение нейронов
Специалисты из OpenAI опубликовали исследование, в котором описали, как при помощи языковой модели GPT-4 они пытались объяснить работу нейронов её предшественницы, GPT-2. Сейчас разработчики компании стремятся продвинуться в «интерпретируемости» нейросетей и понять, почему те создают именно тот контент, который мы получаем.
Мозг человека реагирует на оскорбления сильнее, чем на комплименты
Учёные из Утрехтского и Лейденского университетов в Нидерландах изучили взаимосвязь между эмоциями и языком с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) — и выяснили, что мозг человека сильнее реагирует на негативную оценочную лексику, нежели на комплименты. Результаты их работы
Исследователи из Китая скрыли вредонос внутри нейросети без нарушения ее работы
Китайские исследователи сообщили, что они смогли внедрить вредоносное ПО в половину узлов модели искусственного интеллекта. По их мнению, вредоносы можно успешно встраивать непосредственно в искусственные нейроны, составляющие модели машинного обучения, таким образом, чтобы их нельзя было обнаружить. При этом сама нейросеть сможет продолжить выполнение поставленных задач в обычном режиме.
Ученые выяснили, как мозг укрепляет воспоминания во время сна
Исследователи из Университетов Бирмингема (Великобритания) и Людвига-Максимилиана (Германия) выяснили, что сочетание активации определенных паттернов во время сна позволяет мозгу фиксировать воспоминания.
Генетики рассказали о различиях метаболизма клеток мозга людей и неандертальцев
Исследователи нескольких университетов, в том числе Сколковского института науки и технологий и Института эволюционной антропологии Макса Планка в Германии, установили, что у человека присутствует мутация в гене ADSL, которая влияет на метаболизм пуриновых соединений в клетках его мозга. Подобной мутации не встречалось у неандертальцев. Keith Owen / Flickr
Исследование связности в мозге на основе электрофизиологических данных. Лекция в Яндексе
Раз уж идеология нейросетей в IT строилась с оглядкой на реальный прототип, о нем тоже иногда полезно вспомнить. Предлагаем посмотреть или почитать лекцию Ильи Захарова, выпускника кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ. Илья объясняет, как можно анализировать сети в мозге, какие данные для этого нужны, какие подводные камни могут возникать при анализе, а главное — что нового позволили узнать подобные исследования. Под катом — расшифровка и большинство слайдов.
Революция Искусственного интеллекта — путь к Супер-интеллекту
Революция Искусственного интеллекта — путь к Супер-интеллекту Это перевод статьи, написанной Тимом Урбаном, автором блога www.waitbutwhy.com. После прочтения у меня зашевелились волосы на голове от желания с кем-то обсудить эту статью, но на русском ее прочитать негде, поэтому я без устали пересказывал всем своим друзьям. Прочитайте — это круто! Примечание: причина, по которой на написание этого поста ушло три недели, состоит в том, что разбираясь в теме, я просто не мог поверить в то, что читал. Довольно быстро я понял, что, то, что происходит в мире Искусственного Интеллекта — это не просто важно, а ЧРЕЗВЫЧАЙНО важно для нашего будущего. Я захотел узнать об этом как можно больше, а узнав, решил написать пост, который бы смог объяснить ПОЧЕМУ это все настолько важно. Чтобы не пугать вас длинной этого текста, я разбил его на две части. Это часть 1. Мы стоим на пороге перемен, сопоставимых с появлением человеческой жизни на Земле. Вернор Виндж
