Преобразование текста с помощью анализа регистров: улучшение стилистической трансформации в ИИ
Исследователи из Мэрилендского университета разработали новый подход, который позволяет большим языковым моделям переписывать текст в определённом стиле, сохраняя при этом основной смысл. Их подход основан на «анализе регистров» — устоявшейся лингвистической концепции для анализа стилей письма — и, по-видимому, превосходит существующие методы, основанные на подсказках.
Google продолжает использовать контент для обучения ИИ, несмотря на отказы издателей
Издатели отозвали 80 миллиардов обучающих токенов из Google DeepMind, но Google по-прежнему использует их контент для обучения ИИ поиску. Google использует контент со всего интернета для обучения своих моделей искусственного интеллекта для поиска, даже если владельцы сайтов прямо говорят «нет». Об этом заявил Эли Коллинз, вице-президент Google DeepMind, во время слушаний в суде Вашингтона, согласно Bloomberg.
Как я в одиночку создал инструмент на основе ИИ, который меняет подход к он-бордингу клиентов
Единый источник правды«А как настроить интеграцию?», «Где скачать последнюю версию?», «Скиньте инструкцию, пожалуйста»Я возглавляю Customer Success и мы работаем бок-о-бок с Pre-Sale инженерами, поэтому эти и еще десятки подобных вопросов я видел в чатах сопровождения клиентов с момента их создания. Как только я пришел на эту позицию, в 2022 году, я сразу понял, что вопросы циклично повторяются от клиента к клиенту, при чем, связано это не только со сложностью продукта, но и с тем, что мы все привыкли получать готовую информацию.В какой-то момент я подумал: «
Как ИИ-контент проклял интернет и почему это закономерно
Сколько сгенерированного ИИ контента вы видите каждый день? Вопрос риторический. Весело создавать изображения или получать быстрый ответ от нейросети на заковыристый вопрос. ИИ будет выдавать все, что кто-то попросит, пусть ответ будет и не очень хорошего качества в большинстве случаев. Зато быстро и иногда бесплатно. Но есть и обратная сторона: низкое качество, недостоверность, дипфейки. Конечно, ИИ лишь выполняет команды людей, но многие уже бьют тревогу о мертвом Хабре интернете, ведь объем нейросетевого контента скоро превысит объем контента от живых людей. В этой статье хотелось бы развить мысль о том, что это закономерно. Несомненно, подавляющее большинство контента, создаваемого ИИ, — просто ужасно. Это ленивый, неинтересный, минимально жизнеспособный мусор, который публикуют контент-фермеры, боты или люди, которым просто нет дела до качества. Но это эволюционный этап детства ИИ и проба использования новых доступных инструментов. Такой сценарий был неизбежен.
СЕО Windsurf: вайб-кодинг поможет крупным компаниям нанимать больше инженеров для развития проектов
СЕО и сооснователь стартапа ИИ-помощника для программистов Windsurf Варун Мохан уверен, что развитие вайб-кодинга не снизит востребованность разработчиков, а, наоборот, позволит компаниям нанимать больше инженеров для развития проектов.
Опыт написания игры с помощью Ai-инструментов. От идеи до прода
Введение Как-то раз я прочитал новость про то, что какой-то умелец написал браузерную игру с самолетиками с помощью AI. Понимая, что технологии искуственного интеллекта сейчас развиваются семимильными шагами, я решил, что не пощупав это все руками, велик риск остаться на обочине прогресса в обозримом будущем. И я решил, что надо сделать что-то свое. Я не хотел делать что-то очень простое, чтобы все-таки приблизиться к условиям реальности, но и не хотел делать какой-то непонятный сервис ради сервиса, который будет делать непонятно что. Поэтому я решил тоже написать игру. Очень хотелось сделать что-то интерактивное, когда ты можешь играть с кем-то живым. Но при этом от не хотелось красть идею парня из новости и я вспомнил про времена детства, когда я кучу времени проводил в пвп-браузерках, где нужно было «драться», выбирая области для атаки и для защиты. Так родилась идея. В качестве инструмента я решил использовать IDE Cursor. Я посчитал полезным поделиться этим опытом через призму того, как технология может повлиять на процессы в компании.
Представлена ИИ-модель, вдохновлённая нейронными колебаниями в мозге человека
Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) разработали новую модель искусственного интеллекта, вдохновлённую нейронными колебаниями в мозге. Цель работы — усовершенствовать процессы обработки длинных последовательностей данных алгоритмами машинного обучения.
Будущее трансформеров: от громоздких моделей к персональным обучаемым агентам
Современные большие языковые модели (LLM) достигли впечатляющих результатов, но остаются громоздкими и статичными. Они требуют огромных вычислительных ресурсов и не умеют самостоятельно запоминать новый опыт в долгосрочной перспективе. В ближайшие годы нас ожидает переход от этих монолитных систем к персональным интеллектуальным агентам – компактным и адаптивным моделям, способным учиться на ходу. Ниже мы рассмотрим ключевые направления развития архитектур LLM, которые открывают путь к таким агентам: долговременная память на основе «mem-векторов», модульные трансформеры,
