Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 7. Txt2img. Настройка параметров генерации изображения
На предыдущем уроке мы с вами создали, сохранили и улучшили наше первое изображение из запроса «smiling cyberpunk cat in purple bowler hat with blue cyber eye sitting in cafe drinking coffee, photorealistic, perfect composition, cinematic shot, intricate details, hyper detail, cool color palette, muted colors, very detailed, sharp focus». При этом мы с вами не рассматривали функциональное назначение и не использовали другие параметры генерации изображения, которые находятся слева на закладке Txt2img/Generation пользовательского интерфейса, как показано на рисунке ниже:
Что не так с MCP (Model Context Protocol)?
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — Everything Wrong with MCP
Генеральный директор Anthropic хочет «открыть черный ящик» моделей AI к 2027 году
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи опубликовал в четверг статью, в которой подчеркивается, как мало исследователи понимают внутреннюю работу ведущих в мире моделей AI. Чтобы решить эту проблему, Амодеи поставил перед Anthropic амбициозную цель — надежно обнаруживать большинство проблем моделей AI к 2027 году.
Собеседовали 25 джунов в Data Science: кого стоит брать и почему?
ВведениеПривет, чемпион! Меня зовут Артём, я работаю в Сбере и преподаю в Вышке. Сегодня поговорим о текущей ситуации с наймом джунов в Data Science. Для начала немного личной истории.
Часть 3. Обзор технологий RAG для LLM: оптимизация извлеченных данных
Продолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (ссылка на первую часть — здесь, на вторую часть — здесь) Во этой, третьей части авторы совсем кратенько разбирают технологии оптимизации извлеченных данных.После этапа поиска информации не рекомендуется напрямую передавать все полученные данные в LLM для генерации ответов. Оптимизацию предлагается проводить в двух направлениях: корректировка извлечённого контента и
AMD предпринимает новые попытки противостоять доминированию Nvidia в области AI
После критики по поводу ограниченных успехов во время недавнего всплеска спроса на AI компания AMD переходит к более прямой конкуренции с Nvidia на рынке ускорителей AI. Согласно подробному анализу SemiAnalysis
Anthropic запускает новую программу по изучению «модели благосостояния» AI
Могут ли будущие модели AI быть «сознательными» и воспринимать мир так же, как люди? Нет никаких весомых доказательств того, что они будут, но Anthropic не исключает такую возможность. В четверг лаборатория AI объявила, что начала исследовательскую программу по изучению того, что она называет «благополучием модели», и подготовке к его освоению. В рамках этой работы Anthropic заявляет, что будет изучать такие вопросы, как определение того, заслуживает ли «благополучие» модели AI морального рассмотрения, потенциальную важность «признаков бедствия» модели и возможные вмешательства.
Жесткий контроль над ИИ агентами как инструмент для массовой слежки
Критика и предложения по статье IDs for AI Systems. Уже в ближайшем будущем сеть будет наполнена ИИ агентами
