Искусственный интеллект: друг или враг инвестора? Что ждет финансовые рынки по мере внедрения нейросетевых технологий
Ни для кого не секрет, что последние годы были отмечены ростом инвестиционной привлекательности разработок, связанных с искусственным интеллектом. Так, в период с 2022 по 2024 год ценные бумаги таких компаний, как Nvidia и Meta Platforms (признана экстремистской и запрещена в РФ), активно занимающихся AI-технологиями взлетели на 507% и 275% соответственно. Параллельно усиливалось и проникновение самого искусственного интеллекта в разные сферы человеческой деятельности, и фондовый рынок не стал исключением.
Первый в мире чат-бот на основе искусственного интеллекта ELIZA возродили спустя 60 лет
Исследователи обнаружили утерянный компьютерный код и использовали его для воссоздания первого чат-бота на основе искусственного интеллекта ELIZA, созданного 60 лет назад.
Как я уволился с хорошей работы, чтобы делать стартапы и обосрался
Части: 1. Увольнение 2. Тренажер для менеджеров общения с детьми 3. Выводы 4. Что дальше?Самое интересное в жизни других людей – не сами события, а то, что за ними стоит. Это обычно и самое недоступное для внешнего наблюдателя. Я попытаюсь рассказать не только о том, что делал, но и показать, что было за кулисами.УвольнениеЧто делать, когда ты чувствуешь, что живешь на пониженном уровне сложности?
Мультиагенты ИИ, мультиагенты неИИ и актеры. Адаптивность и автономность
О чем статьяДанная статья является попыткой моего личного обобщения и выделения различий над зоопарком современных технологий, в которых в том или ином виде используются термины: мульти-агенты ИИ (ollama, meta, camel), мульти-агенты неИИ (MAS, эмержность, интеллект роя) и актеры (Akka, асинхронность, сообщения). А также интерес применимости к домену планирования - логистики, производства. Составления расписаний. С упором на футуристичность =)Статья состоит из 4 разделов: Мульти-агенты ИИМульти-агенты неИИАктерыМысли концепции про будущееМульти-агенты ИИ
Новая модель искусственного интеллекта «Тitans» от Google обеспечивает долговременную память языковых моделей
Исследователи Google разработали новый тип модели Transformer, которая дает языковым моделям нечто похожее на долговременную память. Система может обрабатывать гораздо более длинные последовательности информации, чем текущие модели, что приводит к лучшей производительности при выполнении различных задач.Новая архитектура «Titans» черпает вдохновение из того, как работает человеческая память. Объединяя искусственную краткосрочную и долгосрочную память через блоки внимания и MLP памяти, система может работать с длинными последовательностями информации.
Синтез программ глубокого обучения от Ndea направлен на создание AI, который учится как человек
После ухода из Google разработчик AI-фреймворка Keras и создатель бенчмарка ARC начинают новый путь к созданию искусственного общего интеллекта с Ndea.Франсуа Шолле, известный созданием AI-фреймворка Keras и бенчмарка ARC, недавно покинул Google после десяти лет работы и теперь запускает новую исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта под названием Ndea. Он объединяется с Майком Кнопом, соучредителем Zapier и фонда
Microsoft Research: системы ИИ невозможно сделать полностью безопасными
Исследователи Microsoft Research, которые проверили безопасность более 100 собственных продуктов генеративного ИИ, пришли к выводу, что эти модели усиливают существующие риски безопасности и создают новые.
Эмоциональное принятие решений в LLM: исследование, которое мы показали на NeurIPS 2024
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил, я — младший научный сотрудник группы «ИИ в промышленности» в AIRI. В этом году на конференции NeurIPS 2024 мы представили работу, посвященную сложной теме современного ИИ — эмоциональным большим языковым моделям (LLM) В целом понятно, что LLM умеют так или иначе эмулировать эмоции, ведь их обучают по большей части на данных, сгенерированных человеком. А человек — весьма эмоциональное создание. Но что такое правильная эмуляция?насколько правильно происходит эта эмуляция?
