OpenAI выпустили Operator – ИИ-агента для автономного управления компьютером
Да, это тот самый агент, о котором так много писали в СМИ, и которого так долго ждали все любители ИИ. Это система, которая может самостоятельно управлять компьютером, выполнять сложные задачи и взаимодействовать с браузером. Например, с помощью Operator можно заказать доставку, спланировать путешествие, забронировать столик и так далее.
CTF и нейросети: опыт решения задач по кибербезопасности с помощью ИИ
Всем привет!Меня зовут Глеб Санин, аналитик данных R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар». В этой статье я попробовал разобраться, поможет ли ИИ в решении заданий на CTF-турнирах и с какими ограничениями можно столкнуться в моменте. О будущем использовании ИИ в CTF, как улучшить взаимодействие человека и «машины» и об этике использования ChatGPT подискутируем в комментариях.ИИ поехали...Формат Capture the Flag (СTF) стремительно набирает популярность в киберучениях. Например, мы в «Солар» проводим ряд киберучемпионатов в таком формате. Например,
Galileo предлагает инструменты для оценки работы AI-агентов
Galileo, стартап из Сан-Франциско, делает ставку на то, что будущее искусственного интеллекта зависит от доверия. Сегодня компания выпустила новый продукт Agentic Evaluations, чтобы решить растущую проблему в мире AI: обеспечить, чтобы всё более сложные системы, известные как AI-агенты, действительно работали по назначению.
Стартап Neko, созданная основателем Spotify, привлекает $260 миллионов в сферу медицинских технологий
Neko Health, стартап в сфере профилактической медицины на основе искусственного интеллекта, соучредителем которого является Дэниел Эк из Spotify, получил 260 миллионов долларов в рамках финансирования серии B при оценке в 1,8 миллиарда долларов. Инвестиции, возглавляемые Lightspeed Venture Partners, свидетельствуют о растущей уверенности в том, что Neko сможет произвести революцию в сфере профилактической медицины с помощью передовых технологий сканирования тела.
ИИ на путях: как решить задачу перепланирования расписания движения поездов
Привет, Хабр. Я Артур Саакян, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. Мы разрабатываем уникальные цифровые продукты для железнодорожных перевозок, такие как оптимизация ЖД перевозок, навигатор, ЖД карты, цифровой вагон и так далее.В этой статье опишу подход к оптимизации расписания поездов в реальном времени при помощи обучения с подкреплением (RL), который применим и к российским грузовым ж/д перевозкам, но пока не используется. Тезисы статьи:Перепланирование расписания движения поездов (Train Timetable Rescheduling)Коротко об RL и Q-learningМоделирование железнодорожной среды
FACE ID для коров по уникальному рисунку на носу коровы, аналитика «Свинофон» и нейросеть-разработки для агротеха
Современное сельское хозяйство — крупный рогатый скот, пшеничные поля, помидоры в теплицах, а еще роботы, сканеры, дроны и суперкомпьютеры. Нет, сознание коров на серверы пока не загружают, но цифровые двойники у них уже есть. Рассказываем про самые передовые технологии в животноводстве, материал мы взяли в первом российском глянцевом журнале о сельском хозяйстве «Огород» — коллаборации Россельхозбанка и журнала «Москвичка». На страницах журнала размеренность загородной жизни совмещена с невероятным лукбуком на фоне полей и конюшен.
ByteDance выпустила Trae AI — собственную IDE с нейросетями
Китайская компания ByteDance, которая разрабатывать социальную сеть TikTok, представила собственную интегрированную среду разработки Trae AI. Компания планирует конкурировать с Cursor и VS Code.
Приложения с искусственным интеллектом бьют рекорды по популярности и затратам пользователей
В 2024 году затраты пользователей на приложения, использующие генеративный искусственный интеллект, выросли на 150 миллиардов долларов по всему миру. Это на 13% больше, чем в прошлом 2023 году.
Как я сделал сервис генерации рефератов (погодите кидаться тапками)
Мы сделали сервис для генерации рефератов и научных статей, которые не детектируются антиплагиатом. Потому что заметили, что за это платят. И потому что могли. Похожие сервисы используют всеми любимые сеошники, а поисковые машины с этим борются. И такая потребность есть у студентов, которым надо быстро сдать реферат. В Болонской системе до 80 % домашних заданий могут быть в форме эссе. И это не только гуманитарная фишка, даже какому-нибудь инженеру могут дать задание написать о, например, состоянии солнечной энергетики в Техасе. Потом преподаватель прогоняет реферат через один из инструментов антиплагиата и говорит: «Смотри, это даёт оценку 95 % AI generated. У тебя оценка ноль. Если у тебя будет вторая оценка ноль, то мы тебя отчислим». А мы научились правильно вносить шум в тексты, чтобы они не детектировались таким образом. Потому что поняли, что генерация эссе — это потенциально огромный рынок, с LLM эта история не зависит от языка, студенты платят со всего мира. С одной стороны, были некоторые сомнения, с другой — большинство наших пользователей используют генерацию как отправную точку для дальнейшей работы над текстом. Ну и миллион долларов в месяц тоже, конечно же, повлиял. В общем, Маша, это, конечно, Маша, но миллион — это миллион.
