Новый тест HLE выявил слабые места AI: 90% задач остаются нерешенными
Международная исследовательская группа разработала новый бенчмарк, который выявляет текущие ограничения LLM. Даже самые продвинутые модели не справляются с 90 процентами задач — на данный момент.Тест под названием «Последний экзамен человечества» (HLE) включает 3000 вопросов по более чем 100 специализированным областям, 42 процента из которых посвящены математике. В его разработке приняли участие около 1000 экспертов из 500 учреждений в 50 странах.
Оптимизация Trellis: запускаем генерацию 3D моделей на GPU с 8ГБ памяти
Привет, Хабр! Я оптимизировал Trellis — мощный AI-инструмент для генерации 3D моделей из изображений, и хочу поделиться тем, как удалось снизить требования к видеопамяти с 16GB до 8GB, сохранив качество генерации.Что такое Trellis и почему это важноTrellis — модель для генерации 3D-ассетов, разработанная Microsoft Research, способная создавать трёхмерные объекты из изображений. Её ключевая особенность — универсальный Structured LATent (SLAT) формат, за счет которого можно генерировать различные выходные форматы: от Radiance Fields и 3D Gaussians до полноценных мешей.
Apple хочет улучшить работу Siri и меняет состав своей ИИ-команды
В подразделении Apple по искусственному интеллекту и машинному обучению произошли перестановки. Как сообщает
OpenAI Operator: нейросетевой ящик Пандоры или путь в будущее?
Как технооптимист и человек, который последние пару лет с удовольствием варился в стартапах, построенных на LLM, я долгое время считал, что нейросети — наше светлое будущее. Но свежий анонс инструмента от OpenAI под названием Operator
Вот почему AGI не уничтожит человечество
Одним словом: симбиоз. Кооперация ради эффективности. Человечество совместно с AGI (или AGI совместно с человечеством) составят более устойчивую конструкцию, чем каждый из компонентов по отдельности.В общем-то, это основная мысль, которую я хотел донести до читателя. Лично мне кажется, что идея кристально ясная и дальнейшего уточнения не требует. Кто-то с этим согласен или, наоборот, несогласен. Если есть желание высказаться - вам в комменты. Под катом же немного рассуждений для тех, кому "сомнительно".
Как я программирую при помощи больших языковых моделей
От переводчика.Я решил предложить вам перевод этого объёмистого и довольно сложного текста, так как в течение последнего года немало слышал серьёзных успехах больших языковых моделей (БЯМ) в обработке программного кода - в куда большей степени, чем при коммуникации на естественном языке. Например, мой давний знакомый и собеседник Виктор Георгиевич Сиротин @visirokмного пишет в своей Telegram-группе "Материализация идей
Руководитель Salesforce прогнозирует, что нынешние CEO будут последними с полностью человеческой рабочей силой
Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф полагает, что сегодняшние генеральные директора, вероятно, окажутся последними, кто будет «управлять рабочей силой, состоящей только из людей». Об этом он
Субъективный взгляд на перспективы Больших Языковых Моделей
Прошло около полугода после последней моей статьи о перспективах развития больших языковых моделей. Чтобы не утомлять долгим чтением, её краткое резюме:Критика современных больших языковых моделей (БЯМ): они статичны, неэффективны в вычислениях и обучении, что ведет индустрию к технологическому тупику. Главные проблемы связаны с экспоненциальным ростом вычислительных мощностей, дефицитом качественных данных и ограничениями архитектуры.Итак, можно подвести некоторые итоги, что же мы увидели за прошедшее время.
