искусственный интеллект. - страница 15

Tencent представила Hunyuan-Large — крупнейшую открытую модель с 389 миллиардами параметров

Недавно вышедшая Hunyuan-Large от Tencent, кажется, немного прошла мимо внимания широкой аудитории, а ведь это по-настоящему значимое событие в мире ИИ. На первый взгляд — очередная модель, но на деле — это крупнейшая открытая MoE (Mixture of Experts) модель на основе Transformer с впечатляющими 389 миллиардами параметров и 52 миллиардами активных параметров! Давайте разберёмся, почему это настолько важно и чем Hunyuan-Large может удивить даже искушённых специалистов.

продолжить чтение

Яндекс наградил 14 учёных за достижения в сфере машинного обучения

В этом году мы в шестой раз вручили научную премию в области машинного обучения Yandex ML Prize

продолжить чтение

Создание нейроморфного компьютера приблизилось: российские учёные создали гибкий искусственный синапс

Команде исследователей из МФТИ, ИТМО и Сколтеха удалось создать оптоэлектронный синапс — гибкий мемристор с гибридным электрическим и оптическим управлением. Он воспроизводит важные свойства синапсов головного мозга. Такое устройство может стать основой для создания искусственного глаза, а также приборов, функционирующих по принципу «вычислений‑в-сенсоре» («in‑sensor computing»). Вместе с создаваемыми сегодня в МФТИ искусственными нейронами, а также ранее показанными синапсами

продолжить чтение

OpenAI заявляет, что не будет выпускать модель под названием Orion в этом году

Компания OpenAI опровергла информацию о планах по выпуску новой модели под кодовым названием Orion в этом году, несмотря на недавние сообщения о её готовящемся запуске.

продолжить чтение

Выяснилось, что LLM могут считать, что 9.8 < 9.11, из-за Библии, физики или даже теракта 11 сентября

Исследователи из Transluce – только что анонсированной некоммерческой ИИ лаборатории – создали инструмент Monitor, который поможет людям наблюдать, понимать и управлять внутренними вычислениями языковых моделей. В ходе экспериментов ученые рассмотрели несколько известных задач, в которых LLM традиционно ошибаются, и выяснили, с чем могут быть связаны такие галлюцинации.

продолжить чтение

Искусственный интеллект, высшее образование, дебаты

Высшее образование сталкивается с серьезным вызовом в лице нейросетей и повального их использования для написания научных работ. Однако система адаптируется и вместо того, чтобы запрещать использование агентов искусственного интеллекта, ученые предлагают сделать шаг назад и внедрить в обучение инструмент, который считался несколько устаревшим.

продолжить чтение

Чему может научить горилла Коко

4 июля 1971 года в зоопарке Сан-Франциско на свет появилась 50-я горилла, которая родилась в неволе. День рождения этой особи совпал с днём независимости США, который американцы отмечают запуском фейерверков. Поэтому обезьяну назвали Ханабико — «дитя фейерверков» по-японски. Мир знает эту удивительную гориллу под именем Коко.

продолжить чтение

Геймдев и ИИ: как нейросети меняют правила игры

Обложка by Pixelpixel

продолжить чтение

Какое пиво любит ИИ? Что советуют популярные чат-боты и нравится ли это программистам

Пусть прошлое раскрошится волною о причал, мы вспомним всё хорошее, забудем про печаль. Привет, Хабр! Сегодня поговорим о популярных чат‑ботах, их эффективности и… пиве! Кто‑кто, а уж за поводом выпить мы в Smart Engines

продолжить чтение

Погружение в Sampling method: механизмы работы в моделях диффузии

Метод выборки (sampling method) в генеративных моделях, таких как Stable Diffusion или FLUX, определяет способ преобразования случайного шума в изображение в процессе диффузии. Этот метод напрямую влияет на качество, стиль и скорость генерации изображения.В предыдущей статье

продолжить чтение

1...10...131415161718...26
Rambler's Top100