Что лучше — Биткойн или Tesla: используем агентов Autogen для анализа
Вы когда-нибудь задумывались, что лучше для инвестиций — NVidia или Tesla? Но что делать, если вам лень самостоятельно проводить анализ или вы даже не знаете, с чего начать?
SandboxAQ создает новое поколение AI для бизнеса
В последние годы разговоры о корпоративном AI сосредоточились на LLM и генеративном AI . Однако, как показывает практика, есть и другие подходы, которые могут принести значительную пользу предприятиям. Одним из таких подходов являются крупные количественные модели LQM, которые обучаются на оптимизации специфических целей и параметров, таких как свойства материалов и финансовые риски. В этом контексте компания SandboxAQ выделяется как один из ведущих игроков, недавно привлекшая 300 миллионов долларов в новом раунде финансирования.
Прогресс в AGI вызывает сомнения
Тест ARC-AGI (сокр. Abstract and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence), созданный в 2019 году ведущей фигурой в AI Франсуа Шолле для оценки способностей искусственного интеллекта к обучению, показывает улучшение результатов. Однако это может свидетельствовать скорее о недочетах в самом тесте, чем о реальном прорыве в развитии ИИ.
Ollama обновилась до версии 0.5.1
Основные изменения в этой версии следующиеПоддержка новой модели Llama 3.3 - 70B. При относительно небольшом размере (может уместиться на одну видеокарту A100/H100, а при большем сжатии даже на A6000 или связку из 4090 с 48 Гб видеопамяти) данная модель сравнима и даже лучше с Llama 3.1 - 405B и догоняет по некоторым показателям GPT-4o Поддержка структурированного вывода по заданной JSON схеме
Продукт-менеджмент мёртв!? Заменит ли искусственный интеллект PM
Для кого-то заголовок звучит как вызов: «Как можно ставить под сомнение профессию, которая ещё недавно была на пике популярности?». Для других — как подтверждение: «Так им и надо, бездельникам!». Меня зовут Владимир Антонов, я руководитель продуктового юнита (Unit Lead) «Верификация» в Авито. Давайте разбираться вместе.
Сколько стоит искусственный интеллект для малого бизнеса
В настоящее время использование генеративного искусственного интеллекта в бизнесе, как правило, связано с большими и очень большими компаниями. С теми, кто, как говорится, «может себе позволить». А может ли малый бизнес позволить себе использовать искусственный интеллект в работе уже сейчас? Давайте разбираться с конкретными цифрами Заранее прошу меня извинить за то, что прежде, чем мы дойдем до цифр будет более или менее продолжительное вступление. Но без него будет непонятно, откуда эти цифры берутся.
Google выпустила новую модель Gemini Experimental 1206
Новость о релизе появилась позавчера в соцсетях. Там же предлагается ознакомиться с таблицей с Livebench.ai:livebench.aiКонтекстное окно: 2М.Можно пользоваться в AI Studio
Математические бланки — Часть 3: математическая реальность
В первой части этой серии мы описали проблему математических бланков, и перспективные результаты её решения. Вторая часть
Что побуждает LLM врать и как этого избежать в своих продуктах
Одна из основных проблем использования больших языковых моделей (LLM) в бизнесе заключается в том, что LLM склонны к галлюцинациям. Как можно доверить своих клиентов чат-боту, который может слететь с катушек и в любой момент сказать что-то неуместное? Или как можно доверять корпоративному AI-ассистенту, если он рандомно придумывает факты?
Искусственный интеллект: от первых идей к современной реальности
Когда я размышляю о развитии искусственного интеллекта, у меня захватывает дух от того, как далеко и чудесно ИИ продвинулся за эти годы. Заря AI (artificial intelligence) взошла в 1950-х годах. Со временем идея эволюционировала, началось состязание умов — научное соперничество, лихорадка, которую хотя бы раз в жизни испытывает каждый исследователь или ученый. Началась эпоха инноваций и технологических чудес, когда человек по-настоящему заинтересовался, может ли машина мыслить.
