Исследование: LLM можно использовать для генерации вредоносного JavaScript-кода и сокрытия малвари
Исследование Palo Alto Networks показало, что большие языковые модели (LLM) можно использовать для массовой генерации новых вариантов вредоносного JavaScript-кода, и это позволяет малвари лучше избегать обнаружения.
ARC Prize 2024: Второй после Теста Тьюринга?
Нейросети, готовые к схватке за ARC PrizeПредлагаю обсудить перевод оригинальной статьи с методикой интересного теста ARC Prize, — об него сломали виртуальные зубы все LLM, кроме нашумевшей o3 от OpenAI
Claude сопротивляется
Перевод поста Скотта Александера, где он разъясняет недавнее исследование от Anthropic, в котором они экспериментально показали обманчивую согласованность.В смысле, ИИ ПРИТВОРЯЕТСЯ, ЧТОБЫ ЕГО НЕ ПЕРЕОБУЧИЛИ, А-А-А-А-А-А-А, если так понятнее. Оригинал.Гринблатт и пр. исследовали: если бы Anthropic попыталась сделать Claude злой, стала бы она сопротивляться?(если вы только присоединились — Claude это ИИ-модель, похожая на GPT-4; Anthropic — компания, которая её создала)
Автоматизация верификации кодовых датасетов подрядчиков с помощью LLM: снизили брак на 40% и сократили стоимость на 60%
Привет, Хабр! Меня зовут Федор Горбунов, руковожу в Doubletapp направлением автоматизации бизнес-процессов с помощью LLM. В статье расскажу, как мы помогли клиенту автоматизировать одну из операций в производственной цепочке, как эта автоматизация ускорила поставку итогового продукта, уменьшила количество ошибок за счет сокращения ручного труда и в конечном итоге сэкономила заказчику деньги.
Создание эффективных агентов
За прошедший год мы поработали с десятками команд, создающих агентов на основе больших языковых моделей (LLM) в различных отраслях. Последовательно мы отмечали, что самые успешные реализации не использовали сложные фреймворки или специализированные библиотеки. Вместо этого они строились на простых, составных паттернах.В этой статье мы делимся тем, что узнали, работая с нашими клиентами и создавая агентов самостоятельно, а также даём практические советы разработчикам по созданию эффективных агентов.Что такое агенты?
Цифровые двойники: как искусственный интеллект меняет мир
Введение: Цифровые двойники — миф или реальность?В мире IT быстро развиваются технологии, которые еще недавно казались фантастикой. Среди таких инноваций особое место занимает создание цифровых двойников людей. Эти виртуальные копии способны имитировать внешний вид, голос, поведение и даже эмоции реального человека. Казалось бы, это просто инструмент для развлечений, но на самом деле цифровые двойники уже меняют бизнес, медицину, обучение и даже искусство. В этой статье мы исследуем, как именно эта технология работает, где она применяется и какие перспективы (и опасности) она открывает.
Tetsuwan Scientific создает роботов-ученых с AI, которые могут самостоятельно проводить эксперименты
Как LLM меняют архитектуру систем: от простых дата-пайплайнов к интеллектуальным автономным агентам
На каждой технической конференции в последнее время обязательно звучит слово «агенты». Они преподносятся по разному: и как следующая ступенька после RAG, и как серебряная пуля для всех проблем, и как абсолютная замена всех классических пайплайнов. А кто еще не использует агентов — безнадежно отстал от прогресса.Классика, LLM-ассистент и LLM-агент
Новая методика оптимизации LLM сокращает затраты памяти до 75%
Исследователи токийского стартапа Sakana AI разработали новую технологию, которая позволяет языковым моделям более эффективно использовать память. Это позволит предприятиям сократить расходы на создание приложений на основе больших языковых моделей (LLM) и других моделей на основе Transformer.Метод называется «
Google Chrome тестирует опцию на базе ИИ для обнаружения мошенничества
Google Chrome получает новый флаг. Он относится к функции на основе искусственного интеллекта, которая поможет обнаружить мошенничество в Интернете.
