Программирование для не программиста или как разрушалась мечта свалить всё на ИИ
Однажды, путешествуя по глухим вьетнамским деревушкам, я попросил девушку выжать мне стаканчик тростникового сока. Для объяснения я воспользовался гугл‑переводчиком. По ее глазам я понял, что речь в моей просьбе если шла о тростнике, то о каком‑то не том. Пришлось оперативно существенно упростить послание переведя сначала с русского на английский, а потом с английского на вьетнамский. Выполнив, по‑сути, тот же алгоритм, что делал гугл, когда один/оба из языков не английский.
250 откликов за 20 минут: как я автоматизировал процесс ответов на вакансии
Будем откровенны: поиск работы — это отстой. Это мучительный цикл многократного копипастинга одной и той же информации, внесения сотен мелких правок в резюме и написания сопроводительных писем, которые должны выглядеть, как мольба, но не слишком очевидная. Обратим внимание на следующее: повторяющиеся задачи + структурированный процесс = идеальный кандидат для автоматизации. Поэтому я поступил так, как поступил бы любой разработчик в здравом уме — создал систему автоматизации всей этой фигни. В конечном итоге я смог разослать 250 откликов на вакансии за 20 минут. (Ирония заключается в том, что я получил оффер ещё до того, как закончил создавать эту систему. Подробнее об этом ниже.) В статье я расскажу, как я это сделал.
ChatGPT и молодое поколение
Интересный пост увидел на реддите. Он меня замотивировал эту публикацию сделать и обсудить с вами, ждет ли нас «Идиократия».Он про то, как молодое поколение использует ChatGPT для бездумного решения заданий, и это, по мнению автора, делает поколение альфа(14 лет и младше) so cooked 
.Перевод поста с RedditТо, как моя младшая сестра использует ChatGPT для выполнения домашнего задания — удручает.
Зрачки и память. Биохакинг сна и можно ли улучшить когнитивные функции?
Ученые использовали технологии для отслеживания размера зрачков во время сна. Так были обнаружены новые стадии сна, изменения которых коррелируют с изменениями в размере зрачков. Самое главное, что специфика чередования этих стадий напрямую влияет на хранение воспоминаний в мозге. Это можно использовать для улучшения когнитивных функций и даже выявления проблем со способностью вспоминать новый опыт в состоянии бодрствования.
Сложность биометрической идентификации монозиготных близнецов
Представьте зал суда. Прокурор с гордостью представляет неопровержимые, как ему кажется, доказательства: отпечаток пальца, запись с камеры наблюдения, ДНК-экспертизу. Всё сходится идеально, виновность очевидна. И тут адвокат, заявляет: «Ваши доказательства подходят и к его брату-близнецу». В зале повисает тишина, судья хмурится. Технологии, на разработку которых были потрачены миллионы, оказываются недостаточно надёжными.
Обзор на разнообразные интерфейсы Stable Diffusion. Automatic1111 — не одинок
Для многих пользователей, занимающихся генерацией изображений с помощью ИИ у себя дома, интерфейс Automatic1111 стал стандартным. Однако мир ИИ-технологий не стоит на месте, и появляются новые инструменты и интерфейсы, которые могут предложить ещё больше возможностей и удобства. В этой статье я рассмотрю, какие альтернативы существуют для Automatic1111 и ComfyUI и почему вам стоит обратить на них внимание. Вы ведь наверняка не слышали о такой штуке, как программа, позволяющая использовать Stable Diffusion для создания и редактирования текстур 3D-моделей с полной UV-разверткой? Или о полноценной бесплатной замене ИИ-инструментария Photoshop, которая доступна совершенно бесплатно и без всяких «но»? Однако статья — не просто подборка случайных программ. Сначала мы изучим основы и немного историю, а затем перейдём к самому интересному.
Как наш мозг мешает нам изучать языки и как убрать эти преграды
Влияние амигдалы на изучение языковЯ учился в Гарварде работе мозга, и мы изучали две его части:1. Префронтальная кора — то, что мы обычно называем мозгом и интеллектом.2. Амигдала — это его эмоциональная часть, которая не контролируется нами в основном.Разница в том, что префронталка очень молодая, она появилась довольно недавно, по историческим меркам, конечно. И поэтому она слабее, чем амигдала в разы.
Как машинное обучение объясняет реальный мир
Природа мира склонна повторять себя, например: каждый раз, когда возникает вопрос об эффективном использовании ограниченных ресурсов, мы изобретаем кэши. Компьютеры, иерархии компаний, DNS — все это примеры того, как одни и те же подходы вновь и вновь используются для решения схожих задач. Эта фрактальная природа мира объясняет, почему обучение нейронных сетей так похоже на человеческое: и там и там базовая структура это нейронная сети.
Черно-белое мышление и как его раскрасить
Так случилось, что мы с вами живём в историческую эпоху, когда мир постоянно поляризуется. Из него словно исчезают полутона. Нейтралитет сохранять всё сложнее, общество требует четких позиций и однозначных действий под флагами той или иной идеи. В новостной ленте соседствуют посты про достижения Sweet Baby Inc. в достижении всеобщей толерантности и приходы правых и консервативных партий в ряде стран. И это не говоря про гораздо более близкие и болезненные события.
Распределение памяти. Клетки, не относящиеся к мозгу, участвуют в формировании воспоминаний
Фраза «чую той частью, где спина зовется иначе» начинает играть новыми красками. Фактически, речь идет о том, что наша память может формироваться вне мозга. Специфическая подача химического сигнала вместе с определенным генетическим паттерном перепрофилирует определенные клетки нашего тела.
