Масштабирование: как увеличение количества ресурсов сделало искусственный интеллект более способным
Путь к созданию современных передовых систем искусственного интеллекта был в большей степени связан с созданием более крупных систем, чем с совершением научных прорывов.
Про способности к изучению языков
В репетиторские времена я почти случайно придумал тест из 3-4 простых вопросов на русском, который с аккуратностью >90% определял способности человека к иностранным языкам. Особой необходимости в этом тесте нет: толковый преподаватель и без него всё понимает после одного-двух занятий. Но, во-первых, это красиво. Во-вторых, даже я сам лишь годы спустя понял, как именно тест работает и что скрывается за этой простотой.
Google выпустила бесплатное руководство по работе с нейросетевыми агентами
Google опубликовала на платформе Kaggle бесплатное руководство по работе с нейросетевыми агентами. В документе можно найти описание архитектур, методы обучения, подходы к созданию агентов и советы по работе с LangChain и LangGraph.
Пишем сразу в мозг. Как учиться эффективно, быстро и продуктивно
Привет Хабр!С 6 ноября 2022 по 20 июня 2024, период, когда я проходил онлайн обучение на платформе GeekBrains. Одним из первых был курс «Умение учиться», на котором объясняли как нужно работать с информацией, учить, запоминать и т.д. Больше всего мне понравился метод ведения конспектов Корнелла, но спустя пару листов бумаги я понял, что он не отвечает современности.. в итоге я разработал авторский метод ведения заметок, о котором расскажу далее в этой статьеПисьмо
LinkedIn внедрила ИИ-функцию Job Match для отсева нерелевантных откликов
LinkedIn представила функцию Job Match на основе искусственного интеллекта, которая позволит отговорить пользователей от подачи заявок на должности, для которых им не хватает квалификации.
Hugging Face представила бесплатный курс по работе с нейросетевыми агентами
Площадка Hugging Face представила бесплатный курс по работе с нейросетевыми агентами. В конце обучения студенты могут получить сертификат, подтверждающий успешное усвоение материала.
Чтение книг в оргинале, как один из способов изучения английского языка
Так как я работаю в сфере ИТ, английский язык требуется постоянно (все новейшие книги, мануалы и видео раньше всего появляются на английском). И поэтому всегда хотелось подтянуть свой английский до приличного уровня (если учесть, что изначально этот уровень был нулевой, так как в школе учил немецкий язык). Причем мне не так сильно требуется навык говорения, как навык чтения, слушания и письма.
«Лаборатория Касперского» в рамках «Урока цифры» проведёт занятие по кибербезопасности в области ИИ для школьников
Компания «Лаборатория Касперского» проведёт урок для школьников по ИИ в области кибербеза в рамках всероссийского образовательного проекта «Урок цифры». На занятии школьники узнают, как безопасно использовать нейросети, как технологии машинного обучения помогают специалистам по кибербезопасности, как кибермошенники применяют такие решения в своих схемах, и опробуют специально разработанные интерактивные тренажёры.
Программирование для не программиста или как разрушалась мечта свалить всё на ИИ
Однажды, путешествуя по глухим вьетнамским деревушкам, я попросил девушку выжать мне стаканчик тростникового сока. Для объяснения я воспользовался гугл‑переводчиком. По ее глазам я понял, что речь в моей просьбе если шла о тростнике, то о каком‑то не том. Пришлось оперативно существенно упростить послание переведя сначала с русского на английский, а потом с английского на вьетнамский. Выполнив, по‑сути, тот же алгоритм, что делал гугл, когда один/оба из языков не английский.
250 откликов за 20 минут: как я автоматизировал процесс ответов на вакансии
Будем откровенны: поиск работы — это отстой. Это мучительный цикл многократного копипастинга одной и той же информации, внесения сотен мелких правок в резюме и написания сопроводительных писем, которые должны выглядеть, как мольба, но не слишком очевидная. Обратим внимание на следующее: повторяющиеся задачи + структурированный процесс = идеальный кандидат для автоматизации. Поэтому я поступил так, как поступил бы любой разработчик в здравом уме — создал систему автоматизации всей этой фигни. В конечном итоге я смог разослать 250 откликов на вакансии за 20 минут. (Ирония заключается в том, что я получил оффер ещё до того, как закончил создавать эту систему. Подробнее об этом ниже.) В статье я расскажу, как я это сделал.
