Nvidia лидирует в тестах MLPerf по измерению производительности ИИ-чипов
Графические процессоры Nvidia в очередной раз почти полностью заняли первое место в одном из самых популярных тестов для измерения производительности чипов в сфере искусственного интеллекта. На этот раз основное внимание уделяется генеративным приложениям ИИ, таким как большие языковые модели (LLM).
OpenAI работает над оптимизацией: ограничение запросов на создание изображений в ChatGPT
По словам генерального директора Сэма Альтмана, ажиотаж вокруг более доступных (и продвинутых) возможностей создания изображений в ChatGPT вынудил OpenAI «временно» ограничить количество запросов на создание изображений.
ИИ-помощник Project G-Assist от Nvidia: новые возможности для геймеров
После предварительного тестирования на Computex 2024 инструмент теперь доступен для пользователей настольных компьютеров с графическими процессорами RTX в приложении Nvidia. Ожидается, что поддержка ноутбуков появится позже.
Партнёрство Voltron Data и Accenture: ускорение обработки данных для внедрения генеративного ИИ
По мере того, как искусственный интеллект создаёт беспрецедентный спрос на обработку данных, стартап Voltron Data из Маунтин-Вью предлагает решение одной из наименее обсуждаемых, но наиболее важных проблем ИИ: перемещение и преобразование больших массивов данных достаточно быстро, чтобы не отставать от темпов развития.
Cerebras Systems бросает вызов доминированию Nvidia на рынке AI-чипов, опережая графические процессоры в 57 раз
Компания Cerebras Systems 30 января 2025 года объявила, что разместит прорывную модель искусственного интеллекта R1 от DeepSeek на серверах в США, пообещав скорость в 57 раз выше, чем у решений на базе графических процессоров, при этом сохраняя конфиденциальные данные в пределах американских границ. Этот шаг сделан на фоне растущей обеспокоенности быстрым развитием искусственного интеллекта в Китае и конфиденциальностью данных.
