gpt.
Четыре основных подхода к созданию моделей рассуждений (Reasoning LLMs)
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод —
Исследование уязвимостей LLM-агентов: опыт Red Teaming
Привет, Хабр!Сначала об определениях. LLM Red teaming — практика тестирования больших языковых моделей (например, GPT), направленная на выявление уязвимостей, нежелательного поведения и способов их взлома (jailbreak). Суть в том, чтобы через специальные подсказки или методы обойти защитные механизмы и ограничения LLM.
Делаем свой reasoning dataset
Привет, Хабр! Туториал будет посвящен подготовке узкоспециализированного русскоязычного медицинского датасета для последующего файнтюнинга (тонкой настройки) открытых языковых моделей. Описанная методика выверена методом многочисленных проб и ошибок. Русификация тут приведена больше как пример того, как при помощи сырого набора данных, можно сгенерировать качественные данные под узкую задачу с минимальными затратами.В данном туториале описан процесс создания русского медицинского датасета из англоязычного
Вирусная ситуация со студией Ghibli от OpenAI подчеркивает проблемы с авторскими правами на AI
Прошел всего день с тех пор, как новый генератор изображений на основе искусственного интеллекта ChatGPT был запущен , а ленты социальных сетей уже переполнены созданными с помощью искусственного интеллекта мемами в стиле Studio Ghibli — культовой японской анимационной студии, выпустившей такие блокбастеры, как «Мой сосед Тоторо» и «Унесенные призраками».
Робот-бариста: выполнение сложных задач в сложной среде
Многие действия, которые мы выполняем в повседневной жизни, кажутся нам весьма тривиальными. Однако для роботов они либо крайне сложны, либо вовсе невыполнимы. Конечно, это может быть связано с отсутствием тех или иных физических элементов (робот-манипулятор не имеет ног, а потому по лестнице не подымется), однако куда более интересно интеллектуальное ограничение. Насколько сложно приготовить чашку растворимого кофе на оживленной кухне? Человеку не нужно для этого быть Гордоном Рамзи, но вот для робота эта задача куда более сложна. Ученые из Эдинбургского университета (Шотландия) создали робота с встроенным ИИ, который способен выполнять сложные многошаговые задачи в непредсказуемых условиях, таких как оживленная офисная кухня. Какими особенностями обладает данный робот, и насколько он эффективно выполняет свои задачи? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Как Cursor стал самым быстрорастущим SaaS-стартапом в истории, достигнув $100M ARR всего за 12 месяцев
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод —
Страх перед ИИ — кривое зеркало
Восставший цифровой разум, разрушающий наши стереотипы«Прометей дал людям огонь, зная, что за это его ждут муки. Мы даём машинам разум, осознавая последствия. Но без риска нет прогресса. Без огня — нет света.»— Раэль, Солиген*«Может ли искусственный интеллект обрести самосознание?»
Vibe coding, мысли и прогнозы от Andreessen Horowitz
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — Vibe coding, some thoughts and predictions
