Go.
ИИ-подсказки в коде: костыли мышления или джетпак продуктивности?
ИИ-помощники в программировании ворвались в повседневную жизнь разработчиков с невероятной скоростью. Но что стоит за удобством? Ускорение или поверхностное мышление?
Как мы пишем ML-приложения с использованием паттерна пайплайнов
Привет, Хабр! Я Тимофей Милованов, ведущий Golang-разработчик в команде VoiceKit, где мы занимаемся голосовыми технологиями. Мы разрабатываем сервисы по распознаванию и синтезу голоса, преобразованию одного голоса в другой, а еще голосовой биометрией.
Docker теперь конкурент Ollama?
Ребята зарелизили новую крупную фичу, и, как по мне, это самая крупная механика с момента выхода dev containers, так как это показывает, насколько всё-таки AI всё глубже интегрируется в разработку.Docker Model Runner - фактически инструментарий для запуска моделей локально, и это буквально полный конкурент для Ollama, но, будем объективны, пока что ещё очень сырой.Фактически у нас с вами появилась новая команда:
Планировщик Go — самый подробный гайд простым языком
Давайте спроектируем с нуля планировщик Go — начнём с самой простой и понятной наивной реализаци, а затем шаг за шагом будем разбираться, какие изъяны в ней есть, и придумывать как их решать, постепенно усложняя общую модель.
Dapr расширяет возможности разработчиков в создании ИИ-агентов
Ещё в 2019 году Microsoft выпустила Dapr с открытым исходным кодом — новую среду выполнения, упрощающую создание приложений на основе микросервисов. В то время никто ещё не говорил об агентах ИИ, но, как оказалось, в Dapr с самого начала были встроены некоторые фундаментальные строительные блоки для поддержки агентов ИИ. Это связано с тем, что одной из основных функций Dapr является концепция виртуальных акторов
ООП: худшее, что случалось с программированием
Если бы строили так, как пишут код ООП.В этой статье попробуем разобраться, почему ООП — худшее, что было придумано в программировании, как оно стало таким популярным, почему опытные программисты Java (C#, C++ и т.п.) в принципе не могут считаться крутыми инженерами, а код на Java - хорошим.
DeepSeek на железе за 45к
Джарвис — мечта многих гиков. Однако будем объективны: мы реально все ближе к его появлению. Я бы не очень хотел, чтобы все мои запросы передавались на серверы OpenAI, DeepSeek, Anthropic и других компаний. Ну и ещё с лета начал свою домашнюю рубрику — ЭЭЭЭКСПЕРИМЕНТЫ на домашнем сервере.
Гармония железа и кода: ускоряем Go, проектируя приложение с учетом архитектуры процессора
Представьте, что ваш код работает на 30% быстрее, при этом вы почти его не меняли. Звучит как магия — на самом деле нет, если учитывать архитектуру процессора при проектировании приложения и структур данных. Привет! Я Александр Шакмаев — технический лидер в Cloud.ru. В статье предлагаю разобраться, как небольшие изменения, основанные на знании архитектуры процессора, могут привести к значительному ускорению Go. Готовы раскрыть потенциал вашего кода? Тогда переходите под кат.
Сравнение кода DeepSeek и ChatGPT(Golang)
Весь этот шум заставил меня заинтресоваться DeepSeek. Самое банальное сравнить с ChatGPT. Ну и плюсом, у меня сегодня выходной, можно и поиграть немного. Код пусть будет на Go. Модели GPT-o1 и Deepseek-R1. Заданием для нейронок будет написать две игры. Эти две игры это вообще первое что я когда либо написал в своей жизни, правда, это было не на Go. Задание 1: Игра "Пинг-Понг" на GoПромт:
Как я программирую при помощи больших языковых моделей
От переводчика.Я решил предложить вам перевод этого объёмистого и довольно сложного текста, так как в течение последнего года немало слышал серьёзных успехах больших языковых моделей (БЯМ) в обработке программного кода - в куда большей степени, чем при коммуникации на естественном языке. Например, мой давний знакомый и собеседник Виктор Георгиевич Сиротин @visirokмного пишет в своей Telegram-группе "Материализация идей
